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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
摘要：本发明实施例公开了一种基于电子病历的多粒度信息处理方法及装置，该方法包括：对住院病历数据进行分类分级处理，获取与应用对应的多个病历数据子集，每个所述病历数据子集中包括多个病历文本；对任一所述病历数据子集中的病历文本进行多粒度计算，获取各病历文本的核心词组与感兴趣文段，以便后续输入应用模型进行数据分析。通过上述方式，本发明实施例能够提高住院病历信息处理的准确率和高效能，为后续应用模型训练提供充分的样本资源和高质量数据。
主权项：1.一种基于电子病历的多粒度信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：对住院病历数据进行分类分级处理，获取与应用对应的多个病历数据子集，每个所述病历数据子集中包括多个病历文本；其中根据应用需求依次基于疾病诊断、病历类型以及患者ID对住院病历数据进行分类分级处理，将所述住院病历数据划分为多个病历数据子集，住院病历数据分级为疾病诊断、病历类型、患者ID、时段，每个级包括多个类，每个所述病历数据子集包括任一种疾病诊断下的属于任一病历类型下的任一患者ID的多个病历文本，一种疾病诊断下的属于一病历类型下的任一患者ID的一个时段的病历数据对应一个病历文本；对任一所述病历数据子集中的病历文本进行多粒度计算，获取各病历文本的核心词组与感兴趣文段，以便后续输入应用模型进行数据分析；其中，所述对任一所述病历数据子集中的病历文本进行多粒度计算，获取各病历文本的核心词组与感兴趣文段，包括：对属于同一疾病诊断的各所述病历数据子集中选择第一预设数量的病历文本，并进行分词处理，获取与所述疾病诊断对应的基准关键词；其中对选择的所有病历文本进行全文分词处理，获取各分词词组；统计各分词词组，并确定与所述疾病诊断对应的基准关键词，包括：统计各分词词组的出现频次，并从高到低进行排序；选择排名靠前第二预设数量的分词词组作为初步关键词；对所述初步关键词进行聚类计算，获取与所述疾病诊断对应的基准关键词；根据所述基准关键词对属于同一疾病诊断的各所述病历数据子集中的各病历文本进行核心词组与感兴趣文段的识别和提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 基于电子病历的多粒度信息处理方法及装置
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