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申请/专利权人：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
摘要：本发明提供一种舒适度检测方法、模型生成方法、装置、车辆及存储介质，本发明实施例通过利用舒适度检测模型的特征提取网络获取检测通道对应的脑电信号特征值；利用舒适度检测模型的基础编码器确定检测通道对应的特征权重值；利用所述舒适度检测模型的目标编码器，根据各个检测通道对应的特征权重值，对各个检测通道对应的脑电信号特征值进行降维处理，得到降维特征值；利用舒适度检测模型的舒适度分类器，根据降维特征值，生成概率参数；获取舒适度检测模型根据概率参数输出的目标舒适度。本发明实施例提高了舒适度检测方法的客观性和可复用性，提高了舒适度检测结果准确性和普适性。
主权项：1.一种舒适度检测方法，其特征在于，所述方法包括：利用舒适度检测模型的特征提取网络，根据目标脑电信号中每个检测通道对应的目标子数据，获取所述检测通道对应的脑电信号特征值，并将所述目标脑电信号中不同检测通道对应的脑电信号特征值分别输入所述舒适度检测模型的不同基础编码器中；利用所述基础编码器根据所述脑电信号特征值，确定所述检测通道对应的特征权重值；利用所述舒适度检测模型的目标编码器，根据各个所述检测通道对应的特征权重值，对各个所述检测通道对应的脑电信号特征值进行降维处理，得到所述目标脑电信号对应的降维特征值；利用所述舒适度检测模型的至少一个舒适度分类器，根据所述降维特征值，生成概率参数；所述概率参数包括所述舒适度分类器对应的舒适度类别的概率值；获取所述舒适度检测模型根据所述概率参数输出的目标舒适度。
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权利要求：
百度查询： 重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司 舒适度检测方法、模型生成方法、装置、车辆及存储介质
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