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申请/专利权人:河南农业大学
摘要:本发明公开了一种快速检测冬小麦植株水分状况的模型构建方法、系统及存储介质,涉及农业检测领域。本发明包括以下步骤:分别采集小麦冠层高光谱数据、冠层温度参数以及植株含水量;利用连续小波变换将高光谱数据分解,并利用连续投影算法消除冗余信息;利用GRA数据融合算法,融合连续小波变换和连续投影算法筛选后的高光谱数据及冠层温度参数,构建冬小麦植株含水量PWC预测模型。本发明为冬小麦水分状况快速无损鉴定提供理论依据和技术支持。
主权项:1.一种快速检测冬小麦植株水分状况的模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:分别采集小麦冠层高光谱数据、冠层温度参数以及植株含水量;利用连续小波变换将高光谱数据分解,并利用连续投影算法消除冗余信息;利用GRA数据融合算法,通过线性模型,集合连续小波变换和连续投影算法筛选后的高光谱数据估测结果、冠层温度参数估测结果,建立与植株含水量之间相关关系,从而构建冬小麦植株含水量预测模型。
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百度查询: 河南农业大学 一种快速检测冬小麦植株水分状况的模型构建方法、系统及存储介质
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