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储能电池PACK故障诊断方法及装置 

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申请/专利权人:西安西电电力系统有限公司;中国西电电气股份有限公司

摘要:本发明公开了一种储能电池PACK故障诊断方法及装置,该方法包括:基于变分模态分解算法,根据采集的目标电池PACK在工作状态下的电池PACK属性参数,计算每一电池PACK属性参数的本征模态函数;根据计算的本征模态函数的能量熵的组合,得到对应该电池PACK属性参数的目标能量熵特征向量;将所述目标能量熵特征向量输入至对应目标电池PACK的类型的自适应提升多目标随机森林故障诊断模型中,得到对应目标电池PACK的故障诊断结果;所述故障诊断模型基于自适应提升算法,结合原子轨道搜索算法以对应所述类型的训练集对随机森林模型进行参数优化得到。本发明用以提升储能电池PACK故障诊断的效率、准确性和鲁棒性。

主权项:1.一种储能电池PACK故障诊断方法,其特征在于,包括:基于变分模态分解算法,根据采集的目标电池PACK在工作状态下的电池PACK属性参数,计算每一电池PACK属性参数的本征模态函数;计算每一电池PACK属性参数的本征模态函数的能量熵;将所述能量熵进行组合,得到对应该电池PACK属性参数的目标能量熵特征向量;将所述目标能量熵特征向量输入至对应目标电池PACK的类型的自适应提升多目标随机森林故障诊断模型中,得到对应目标电池PACK的故障诊断结果;所述故障诊断模型基于自适应提升算法,结合原子轨道搜索算法以对应所述类型的训练集对随机森林模型进行参数优化得到;所述训练集包括所述类型的不同电池PACK在不同工作状态下的历史电池PACK属性参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安西电电力系统有限公司 中国西电电气股份有限公司 储能电池PACK故障诊断方法及装置

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