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申请/专利权人：重庆市奉节职业教育中心(重庆市奉节师范学校)
摘要：本发明公开了基于人工智能的脐橙品质识别系统及方法，涉及图像分析领域，本发明通过采集脐橙样本的图像，根据图像能得到脐橙样本中在第一特征类别集中各个特征的数据；再对脐橙样本进行剖切，因此可以对脐橙样本内部的图像进行采集；通过从脐橙样本外部特征以及内部特征两个维度对脐橙样本的品质级别进行综合分析，使得分析更加的全面，进而使得分析结果更加准确；再对从每个脐橙样本图像提取出来的特征数据进行分类，得到每个特征数据的分类数据，再计算分类数据的平均值，根据平均值进行后续的分类操作，使得分类的更加准确，从而为后续对待识别的脐橙进行分类提供了准确的依据，使得最终判定的结果更加准确。
主权项：1.基于人工智能的脐橙品质识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对不同形态的脐橙样本集的各个样本分别进行图像采集，得到脐橙样本图像数据；S2、采用SURF算法对所述脐橙样本图像数据进行特征提取，得到第一特征数据；对所述第一特征数据进行单个数据分类，再进行类别初始化，对类别初始化后的每个类别的中心数据进行多次更新优化，得到不同形态脐橙样本的第一特征数据的最优中心数据；S3、采集不同形态下的待识别脐橙样本特征数据并进行处理，得到第二特征数据；S4、计算同一形态下的待识别的脐橙样本的第二特征数据到对应的最优中心数据的欧式距离以确定当前形态下脐橙样本的品质级别；对比不同形态下脐橙样本的品质等级，得到最终品质等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市奉节职业教育中心(重庆市奉节师范学校) 基于人工智能的脐橙品质识别系统及方法
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