首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于空谱联合知识蒸馏的海面浮油检测方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:大连海事大学

摘要:本发明一种基于空谱联合知识蒸馏的海面浮油检测方法,包括以下步骤:对原高光谱图像采用3‑D空间的几何变换进行数据增强,得到增强后的高光谱图像;对数据增强后的高光谱图像进行尺度自适应超像素分割,从高光谱图像中提取RGB图像,将该RGB图像输入到自适应超像素分割模型中,生成具有空间纹理先验信息的超像素;利用SSJD计算HSI中未标记的超像素单元与预定义对象类之间的距离;利用距离‑概率转换方法生成每个超像素单元的自适应软标签;将增强后的高光谱图像数据输入空间光谱双边自注意力机制模块,得到富含重要特征信息的区域;将软标签样本与富含重要特征信息的区域数据分别送入密集渐进卷积网络进行特征提取,实现海面浮油检测。

主权项:1.一种基于空谱联合知识蒸馏的海面浮油检测方法,其特征在于:包括以下步骤:对原高光谱图像采用3-D空间的几何变换进行数据增强,得到增强后的高光谱图像;对数据增强后的高光谱图像进行尺度自适应超像素分割,从高光谱图像中提取RGB图像,将该RGB图像输入到自适应超像素分割模型中,生成具有空间纹理先验信息的超像素;利用考虑光谱散度和空间欧几里得距离,计算空间-光谱联合距离,量化高光谱图像中未标记的超像素单元与预定义对象类之间的距离;利用距离-概率转换方法生成每个超像素单元的自适应软标签;将增强后的高光谱图像数据输入空间光谱双边自注意力机制模块,得到富含重要特征信息的区域;将软标签样本与富含重要特征信息的区域数据分别送入密集渐进卷积网络进行特征提取,实现海面浮油检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 大连海事大学 一种基于空谱联合知识蒸馏的海面浮油检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

相关技术
相关技术
相关技术
相关技术