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申请/专利权人：南京农业大学
摘要：本发明涉及非标样本统计技术领域，具体公开了一种非标多源统计样本智能规整方法及系统，所述方法包括统计所有的产品评价信息，将产品评价信息转换为同一语言的文本，构建语料库；查询该语言的词典，基于词典定位语料库中的词语，统计定位到的词语，基于预设的词向量模型查询词语的词向量，构建词语库；对任一产品，统计其在不同时刻的产品评价信息，基于词语库将产品评价信息转换为次序序列；基于次序序列对产品及其产品评价信息进行聚类。本发明将产品的所有产品评价信息均抽象为次序序列组成的集合，对次序序列进行分析，即可对产品进行聚类等后续处理过程。
主权项：1.一种非标多源统计样本智能规整方法，其特征在于，所述方法包括：基于产品使用方授予的权限获取所有产品的含有发送时间的产品评价信息；统计所有的产品评价信息，将产品评价信息转换为同一语言的文本，构建语料库；查询该语言的词典，基于词典定位语料库中的词语，统计定位到的词语，基于预设的词向量模型查询词语的词向量，构建词语库；其中，所述词语库包括次序项、词语项、频数项和词向量项；词语库中的数据顺序由频数项确定；对任一产品，统计其在不同时刻的产品评价信息，基于词语库将产品评价信息转换为次序序列；基于次序序列对产品及其产品评价信息进行聚类，将每一类产品及其产品评价信息作为规整后的样本数据，反馈至管理端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京农业大学 一种非标多源统计样本智能规整方法及系统
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