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申请/专利权人：首都体育学院
摘要：本发明公开了基于运动强度反馈调节的特征自提取方法、系统及设备，具体涉及特征提取技术领域，其技术要点为：利用步长可调的滑动窗口获取运动过程中产生的运动数据，并对运动数据进行预处理；构建初始数据特征提取模型，其中包括门控循环单元和卷积神经网络；利用Hyperband超参数优化算法结合贝叶斯优化对初始数据特征提取模型进行超参数优化，得到最优超参数配置的数据特征提取模型；将运动数据输入到数据特征提取模型中输出数据特征，利用分类器对数据特征进行分类，并输出各个运动强度的概率，基于各个运动强度的概率得到最终的运动强度，并利用最终的运动强度对滑动窗口的步长进行反馈调节。
主权项：1.基于运动强度反馈调节的特征自提取方法，其特征在于，方法包括：利用步长可调的滑动窗口获取运动过程中产生的运动数据，并对运动数据进行预处理；构建初始数据特征提取模型，其中包括门控循环单元和卷积神经网络；利用Hyperband超参数优化算法结合贝叶斯优化对初始数据特征提取模型进行超参数优化，得到最优超参数配置的数据特征提取模型；将运动数据输入到数据特征提取模型中输出数据特征，利用分类器对数据特征进行分类，并输出各个运动强度的概率，基于各个运动强度的概率得到最终的运动强度，并利用最终的运动强度对滑动窗口的步长进行反馈调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都体育学院 基于运动强度反馈调节的特征自提取方法、系统及设备
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