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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种脑卒中患者下肢运动自动评分方法和系统，前者包括：获取脑卒中患者左右腿分别抬腿后向前走路的待测视频；提取待测视频中的骨骼关键点数据；其中，骨骼关键点数据表征脑卒中患者下肢的各骨骼关键点在对应时刻下的坐标数据；基于骨骼关键点数据以及预先训练的网络模型，确定脑卒中患者的NIHSS评分，得到下肢运动评估结果。本发明利用计算机视觉技术结合训练完成的网络模型，可实现对下肢运动客观、自动化的检测，能够提高评估客观性和标准化程度，能实时检测和分析，提高评估效率，且脑卒中患者可居家独立使用，能为医生提供及时的数据支持，有助于制定个性化的康复计划和调整治疗方案。
主权项：1.一种脑卒中患者下肢运动自动评分方法，其特征在于，包括：获取脑卒中患者左右腿分别抬腿后向前走路的待测视频；提取所述待测视频中的骨骼关键点数据；其中，所述骨骼关键点数据表征所述脑卒中患者下肢的各骨骼关键点在对应时刻下的坐标数据；基于所述骨骼关键点数据以及预先训练的网络模型，确定所述脑卒中患者的NIHSS评分，得到下肢运动评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 脑卒中患者下肢运动自动评分方法与系统
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