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申请/专利权人：国网山东省电力公司汶上县供电公司
摘要：本公开提供了基于分量模态分解与互信息相关的线损预测方法及系统，涉及线损预测技术领域，包括：获取历史线损数据，对所述历史线损数据进行一次分解，得到一次分量；对所述一次分量进行样本熵计算，采用改进的哈里斯鹰算法优化的变分模态分解方法，对得到的样本熵最高的一次分量进行二次分解，得到二次分量；计算二次分量与天气数据的互信息相关系数，根据相关性大小的确定关键影响因子，将所述关键影响因子的序列组合为多维信息矩阵；将所述多维信息矩阵输入至多维特征‑长短期时间序列网络中，通过多维注意力机制对矩阵数据维度参数和权重进行计算，通过自回归过程预测多维信息矩阵，并在预测分量中添加线性分量，输出线损预测结果。
主权项：1.基于分量模态分解与互信息相关的线损预测方法，其特征在于，包括：获取历史线损数据，对所述历史线损数据进行一次分解，得到一次分量；对所述一次分量进行样本熵计算，采用改进的哈里斯鹰算法优化的变分模态分解方法，对得到的样本熵最高的一次分量进行二次分解，得到二次分量；计算二次分量与天气数据的互信息相关系数，根据相关性大小的确定关键影响因子，将所述关键影响因子的序列组合为多维信息矩阵；将所述多维信息矩阵输入至多维特征-长短期时间序列网络中，通过多维注意力机制对矩阵数据维度参数和权重进行计算，通过自回归过程预测多维信息矩阵，并在预测分量中添加线性分量，输出线损预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司汶上县供电公司 基于分量模态分解与互信息相关的线损预测方法及系统
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