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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种客户用电量潜力智能分析方法、系统、设备及介质。对多源数据进行清洗和规范化处理，得到原始数据样本集；采用景气度算法对原始数据样本集进行特征提取与分析，得到经济热度指数；采用时序自注意力机制，对目标用电区域的用电需求和最大电力负荷进行预测，得到电力需求预测结果；构建图神经网络模型，分析不同目标用电区域间的用电量潜力，得到目标用电区域用电量潜力的初步分析结果；结合目标用电区域用电量潜力的初步分析结果、经济热度指数和电力需求预测结果，对不同目标用电区域的客户用电量潜力进行综合分析，得到客户用电量潜力的最终评估结果。本发明多维度数据融合与智能化特征提取结合图神经网络提高客户用电量潜力分析的准确率。
主权项：1.一种客户用电量潜力智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取来自电力公司内部和外部的多源数据，对多源数据进行清洗和规范化处理，得到原始数据样本集；对原始数据样本集进行特征提取与分析，得到经济热度指数；基于原始数据样本集，采用时序自注意力机制，对目标用电区域的用电需求和最大电力负荷进行预测，得到电力需求预测结果；根据经济热度指数和电力需求预测结果，构建图神经网络模型，分析不同目标用电区域间的用电量潜力，得到目标用电区域用电量潜力的初步分析结果；结合目标用电区域用电量潜力的初步分析结果、经济热度指数和电力需求预测结果，对不同目标用电区域的客户用电量潜力进行综合分析，得到客户用电量潜力的最终评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 一种客户用电量潜力智能分析方法、系统、设备及介质
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