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申请/专利权人：湖南大学
摘要：基于指针网络与遗传算法的安全测试路由节点网络边选择方法，包括步骤S1，构建路由节点网络数据模型；步骤S2，路由节点网络边的重要性评估与筛选：基于网络拓扑结构和节点属性，采用边平均度、边介数、边贡献度多指标衡量边的重要性，筛选出一批重要边作为测试对象候选集合；步骤S3，将经步骤S2初步筛选过的重要边集合输入指针网络模型中，综合考虑节点重要性和测试成本，生成多组性价比最高的边组合，作为初始测试方案；步骤S4，将经步骤S3中指针网络模型生成的初始测试方案作为初始种群，基于遗传算法进行迭代优化，生成评估值最优且符合流量约束的路由节点网络边组合，作为最终测试方案。本发明可以降低计算复杂度并提高求解效率。
主权项：1.基于指针网络与遗传算法的安全测试路由节点网络边选择方法，其特征在于，包括：步骤S1，构建路由节点网络数据模型；步骤S2，路由节点网络边的重要性评估与筛选：基于网络拓扑结构和节点属性，采用边平均度、边介数、边贡献度多指标衡量边的重要性，筛选出一批重要边作为测试对象候选集合；步骤S3，将经步骤S2初步筛选过的重要边集合输入指针网络模型中，综合考虑节点重要性和测试成本，生成多组性价比最高的边组合，作为初始测试方案；步骤S4，将经步骤S3中指针网络模型生成的初始测试方案作为初始种群，基于遗传算法进行迭代优化，生成评估值最优且符合流量约束的路由节点网络边组合，作为最终测试方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 基于指针网络与遗传算法的安全测试路由节点网络边选择方法
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