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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种点击率预测模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。该方法包括：从用户样本行为序列中获取历史样本行为序列、当前样本点击项目和未来样本点击项目；将历史样本行为序列和当前样本点击项目输入点击率预测模型，预测得到当前样本点击项目在参考时刻被点击的第一概率；将历史样本行为序列和未来样本点击项目输入点击率预测模型，预测得到未来样本点击项目在参考时刻之后被点击的第二概率；根据当前样本点击项目的概率标签和第一概率之间的误差，训练点击率预测模型；以及，根据未来样本点击项目的概率标签和第二概率之间的误差，训练点击率预测模型。上述方法提高了用户样本行为序列中信息的利用率。
主权项：1.一种点击率预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：从用户样本行为序列中获取历史样本行为序列、当前样本点击项目和未来样本点击项目；所述用户样本行为序列包括按照时间顺序排列的多个样本点击项目，所述历史样本行为序列包括位于参考时刻之前的多个样本点击项目，所述当前样本点击项目是与所述参考时刻对应的样本点击项目，所述未来样本点击项目是位于所述参考时刻之后的样本点击项目；将所述历史样本行为序列和所述当前样本点击项目输入所述点击率预测模型，预测得到所述当前样本点击项目在所述参考时刻被点击的第一概率；将所述历史样本行为序列和所述未来样本点击项目输入所述点击率预测模型，预测得到所述未来样本点击项目在所述参考时刻之后被点击的第二概率；根据所述当前样本点击项目的概率标签和所述第一概率之间的误差，训练所述点击率预测模型；以及，根据所述未来样本点击项目的概率标签和所述第二概率之间的误差，训练所述点击率预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 点击率预测模型的训练方法、装置、设备及介质
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