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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第二医学中心

摘要：本发明公开了基于大数据分析的老年人心血管疾病预测系统，涉及心血管疾病预测技术领域，为了解决现有技术中患者数据获取不清晰的问题。本基于大数据分析的老年人心血管疾病预测系统，通过及时发现和标记异常数据，可以实现早期干预和疾病预防，提高患者的生活质量并降低医疗成本，分级预警机制可以根据异常数据的严重性和紧急性采取不同的处理措施，更加灵活和高效，一旦发现异常数据并触发预警，系统可以迅速做出反应，通知相关人员进行处理，从而避免潜在的健康风险，根据数据的重要性和对整体健康的影响程度进行数据项的权重分配。这种权重分配方法能够更准确地反映各数据项在健康评估中的相对重要性，使得评估结果更加合理和准确。

主权项：1.基于大数据分析的老年人心血管疾病预测系统，其特征在于，包括：患者登录处理单元，用于：患者进行数据录入之前先进行预测系统的登录注册，登录注册完成后进行安全登录，安全登录后进入系统进行数据录入；患者数据录入管理单元，用于：患者将个人健康数据录入至预测系统中，同时，预测系统允许其他健康系统进行个人健康数据同步备份，患者将个人健康数据确认后进行数据预处理，数据预处理完成后得到目标健康数据；患者数据预测预警单元，用于：将目标健康数据进行数据分类，将分类完成的目标健康数据进行数据比对分析，根据比对分析结果进行异常数据预测，并根据预测的异常数据的异常阈值进行不同程度的异常预警，并将异常数据标注为异常个人健康数据；患者数据评估指导单元，用于：将目标健康数据进行全面评估，根据全面评估的评估结果进行对应的健康管理计划制定，并将制定完成的健康管理计划标注为健康指导数据；患者咨询问诊单元，用于：将异常个人健康数据和健康指导数据传输至预测系统的显示终端进行数据显示，同时，患者在预测系统的用户互动版块中进行咨询问诊；所述患者登录处理单元，还用于：患者在首次登录时进行预测系统的账号注册，其中，账号注册时患者进行账号登录方式、密码的注册；账号注册完成后登录预测系统，并且，输入账号和密码时若出现账号或密码异常进行弹窗提示，账号和密码安全输入后进行安全校验，安全校验后成功登录预测系统；在账号注册完成后登录预测系统，并且，输入账号和密码时若出现账号或密码异常进行弹窗提示，账号和密码安全输入后进行安全校验，安全校验后成功登录预测系统的过程中，还包括：获取患者在进行系统账号注册时的操作时长参数和操作精度参数；根据操作时长参数和操作精度参数评估出患者的操作效率系数和操作稳定系数；在患者通过注册账号和密码登录预测系统后，生成图像拼接验证弹窗提示并获取患者的验证操作参数；根据验证操作参数获取登录人员的验证完成时长和验证次数；根据验证完成时长和验证次数确定登录人员为患者本人的概率：其中，p表示为登录人员为患者本人的概率，表示为患者所在年龄段人群的平均反应系数，表示为登录人员的验证完成时长，表示为患者所在年龄段人群的平均验证完成时长，表示为患者的操作效率系数，表示为患者所在年龄段人群的智力系数，表示为登录人员的验证次数，表示为患者所在年龄段人群的平均验证次数，表示为患者的操作稳定系数；确认登录人员为患者本人的概率是否大于等于预设概率，若是，确认安全校验通过并登录预测系统，若否，发出登录风险提醒；所述患者咨询问诊单元，还用于：将异常个人健康数据和健康指导数据分别进行柱状图、折线图、饼图的转换，转换完成后传输至显示终端进行显示；同时，患者在预测系统中的用户互动版块中对显示数据进行咨询问诊；其中，用户互动版块将患者的咨询问诊数据进行关键词确认，预测系统根据患者咨询问诊中的关键词进行对应的问诊解答；还包括：采集心血管疾病的多个参考指标数据并对采纳的参考指标数据进行等级分类；获取每个参考指标数据的健康数据参考源，根据健康数据参考源确定各参考指标数据的数据分布，根据数据分布确定各参考指标数据之间的差异度；基于各参考指标数据之间的差异度确定每个参考指标数据的密度，根据密度确定每个参考指标数据的参考价值；根据每个参考指标数据的参考价值确定该参考指标数据的数据属性，所述数据属性包括：边缘数据、重点数据和核心数据；根据每个参考指标数据的数据属性设置该参考指标数据的参考权重；获取每个参考指标数据的采集信号数据，对采集信号数据进行划分获取心冲击信号数据和心振动信号数据；将心冲击信号数据和心振动信号数据进行时序同步并采集二者的信号特征，根据信号特征确定二者的联动特征参数；基于联动特征参数确定每个参考指标数据分别在健康模态和非健康模态下的语义描述特征；根据每个参考指标数据的参考权重和语义描述特征确定重点映射数据项；将重点映射数据项作为对于老年人心血管疾病预测的评估项。

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