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申请/专利权人：中昊芯英(杭州)科技有限公司

摘要：本申请实施例提供一种数据库的查询方法、装置、终端设备以及存储介质，属于数据库技术领域。该方法包括：获得目标查询文本，并根据目标命名识别模型对目标查询文本进行实体识别获得目标实体；根据目标语义分析模型对目标查询文本进行语义识别获得目标语义；根据目标关系抽取模型对目标查询文本进行关系抽取获得目标关系；根据目标实体、目标语义以及目标关系利用目标语句生成模型确定目标查询文本对应的目标查询语句；根据目标查询语句在数据库进行数据查询，获得目标查询文本对应的目标查询结果。该方法通过多个模型实现从查询文本到查询语句的自动化转换，提高数据库查询效率，降低数据库的使用难度。

主权项：1.一种数据库的查询方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标查询文本，并根据目标命名识别模型对所述目标查询文本进行实体识别获得目标实体，包括：设置所述目标查询文本，利用所述目标命名识别模型识别所述目标查询文本中对应的目标实体；所述目标实体的实体类型至少包括以下之一：数据库名、表名、列名、关键词；所述目标命名识别模型所采用的预设算法是基于模式串的前缀和后缀的匹配信息进行字符跳过得到的；预设算法的关键在于构建一个预处理数组，来存储模式串中每个位置之前的最长相同前缀后缀的长度；所述预设算法通过预处理信息来实现在模式串和文本串中进行跳跃的匹配；所述预设算法依赖于模式串中最后一个字符的出现位置、坏字符规则以及后缀规则；根据目标语义分析模型对所述目标查询文本进行语义识别获得目标语义，包括：利用所述目标语义分析模型对所述目标查询文本进行查询意图分类，以识别出所述目标查询文本对应的查询意图；根据所述查询意图中的关键信息并将所述目标查询文本分解为多个子任务；执行多个子任务，以获得所述目标语义；根据目标关系抽取模型对所述目标查询文本进行关系抽取获得目标关系；其中，所述目标关系包括所述目标查询文本中目标实体之间的依赖关系和或限制关系；所述目标关系抽取模型采用领域交互模型构建；其中，对于来自两个不同领域的每个实体对，将两个实体的特征向量作为实体对交互网络EPIN的输入，多个层次上利用交互信息来生成实体对之间的交互特征，所述实体对之间的交互特征包括实体之间的局部交互以及全局交互；将所述实体对之间的交互特征进行分类，从而实现关系抽取任务；根据所述目标实体、所述目标语义以及所述目标关系利用目标语句生成模型确定所述目标查询文本对应的目标查询语句；其中，所述目标语句生成模型是基于数据库查询语句生成规则算法以及行列值匹配算法构建得到的；所述目标语句生成模型是使用目标训练数据对应的实体识别结果、语义识别结果以及关系识别结果进行模型参数调整得到的，以使所述目标语句生成模型调整至适合数据库查询领域；所述目标训练数据是利用生成模型生成新的句子，或者将已有的句子进行重组组合，生成新的句子得到的，用于实现所述目标训练数据的训练数据增强；根据所述目标查询语句在所述数据库进行数据查询，获得所述目标查询文本对应的目标查询结果。

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百度查询： 中昊芯英(杭州)科技有限公司 数据库的查询方法、装置、终端设备以及存储介质