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基于概率地震需求分析模型在地铁车站结构中的概率地震分析模型优选方法 

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申请/专利权人:南昌航空大学

摘要:本发明公开一种基于概率地震需求分析模型的概率地震分析模型优选方法;本发明建立对不同回归分析模型参数和地震强度参数之间的关系,然后通过选取不同地震事件、不同工程地质条件下的地震动进行计算对比,比较不同线性回归模型对提升地震动各项参数的预测精度。最后通过对比拟合优度的计算结果并遵循计算简洁的原则选取合适的回归分析模型,包括,步骤一:建立线性回归模型;步骤二:选取对水平向地震动;步骤三:建立数学模型;步骤四:拟合;步骤五:评估对线性相关程度;步骤六:检验;步骤七:度量回归分析模型的拟合优度;步骤八:采用适用的分析模型进行地铁车站结构的概率地震需求分析。

主权项:1.一种基于概率地震需求分析模型的概率地震分析模型优选方法;其特征在于:步骤一:建立以下3种线性回归模型:一元线性回归分析模型、对数域一元线性回归分析模型、对数域多元或者二元线性回归分析模型;步骤二:分别选取不同地震事件、不同工程地质条件下的对水平向地震动;步骤三:建立一元线性回归分析模型对无速度脉冲地震动和速度脉冲地震作用下在一元线性回归分析模型工程场地类型与一元线性回归分析模型结构埋深不同模型下的地铁车站结构工况的数学模型;建立对数域一元线性回归分析模型对无速度脉冲地震动和速度脉冲地震作用下在对数域一元线性回归分析模型工程场地类型与对数域一元线性回归分析模型结构埋深不同模型下的地铁车站结构工况的数学模型;建立对数域多元或者二元线性回归分析模型对无速度脉冲地震动和速度脉冲地震作用下在对数域多元或者二元线性回归分析模型工程场地类型与对数域多元或者二元线性回归分析模型结构埋深不同模型下的地铁车站结构工况的数学模型;步骤四:对不同类型地震动作用下采用最小二乘法对回归分析模型参数进行拟合;步骤五:使用Spearman线性相关系数用来评估对数域下的地震动强度参数的线性相关程度;步骤六:采用F检验对三种线性回归分析模型的适用性进行检验;步骤七:用决定系数R²来度量回归分析模型的拟合优度;步骤八:对比计算出来的3个线性回归分型模型最终决定系数R²的增幅幅度,基于运用广泛性和形式简洁性的考虑,采用适用的分析模型进行地铁车站结构的概率地震需求分析。

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百度查询: 南昌航空大学 基于概率地震需求分析模型在地铁车站结构中的概率地震分析模型优选方法

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