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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本发明涉及非接触的心率监测方法、系统、存储介质及设备，其中的非接触的心率监测方法，包括以下步骤：基于雷达产生调频连续波信号，产生的信号一路朝向受试者发送，另两路分别与获得的回波信号混合，依次经滤波和数模转换得到数字形式的中频信号，经过后处理得到受试者的心率；其中，中频信号经距离傅里叶变换获得受试者的位置，通过提取该位置的相位波形得到受试者的胸腔壁运动波形，经去噪后分解为K个模态分量，提取处于心跳二次谐波频带范围内的模态分量，根据各模态分量样本熵的大小设置权重，基于设置权重后的模态分量重建心跳信号并对重建的心跳信号进行估计，得到被监测者的心率。
主权项：1.非接触的心率监测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于雷达产生调频连续波信号，产生的信号一路朝向受试者发送，另两路分别与获得的回波信号混合，依次经滤波和数模转换得到数字形式的中频信号，经过后处理得到受试者的心率；其中，中频信号经距离傅里叶变换获得受试者的位置，通过提取该位置的相位波形得到受试者的胸腔壁运动波形，经去噪后分解为K个模态分量，具体为：胸腔壁运动信号经去噪后，使用不同参数的变分模态分解算法分解胸腔壁运动信号，并计算每个模态分量的KL散度值，当KL散度值取得最小值时确定变分模态分解的参数并进行信号分解，将胸腔壁运动信号分解为K个模态分量；提取处于心跳二次谐波频带范围内的模态分量；根据各模态分量样本熵的大小设置权重，所述样本熵反映信号的混乱程度，展示每个模态分量的噪声含量；基于设置权重后的模态分量重建心跳信号，具体为：将处于心跳二次谐波频带范围内的模态分量作为输入数据，将其分解为若干个信号，设置每个信号不同权重后，重新组合得到心跳二次谐波，实现重构；对重建的心跳信号进行估计，得到受试者的心率。
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百度查询： 山东师范大学 非接触的心率监测方法、系统、存储介质及设备
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