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一种数据监控系统、数据监控方法及相关设备 

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申请/专利权人:明阳产业技术研究院(沈阳)有限公司

摘要:本发明公开了一种数据监控系统、数据监控方法及相关设备。该设备包括:智能监测模块,用于根据主控模块发出的控制指令获取IPv4IPv6转换设备中的网络信息,网络信息是通过部署在IPv4IPv6转换设备的探针获取的;存储模块,用于存储网络信息、历史训练异常特征模型和故障信息树;主控模块,用于控制智能监测模块访问探针,基于智能算法通过历史训练异常特征模型和或故障信息树对网络信息进行故障识别。本该系统效率高,智能性好,准确率高,具备大容量数据存储机制,能够存放历史检测数据,运行维护数据等,还具备数据流量分析,监控实时数据流量,生产数据流量模型。

主权项:1.一种数据监控方法,用于一种IPv4IPv6转换业务数据监控系统,其特征在于,所述系统包括:智能监测模块,用于根据主控模块发出的控制指令获取IPv4IPv6转换设备中的网络信息,所述网络信息是通过部署在所述IPv4IPv6转换设备的探针获取的;存储模块,用于存储所述网络信息、历史训练异常特征模型和故障信息树;主控模块,用于控制所述智能监测模块访问所述探针,基于智能算法通过所述历史训练异常特征模型和或所述故障信息树对所述网络信息进行故障识别;所述主控模块包括AI智能芯片,所述AI智能芯片基于智能算法通过所述历史训练异常特征模型和或所述故障信息树对所述网络信息进行故障识别;所述监控系统还包括:显示装置,与所述智能监测模块连接,用于显示故障识别信息;所述方法包括:指示主控模块向智能监测模块发送控制指令以使所述智能监测模块获取IPv4IPv6转换设备中的网络信息;控制所述智能监测模块将所述网络信息存储在存储模块;调用主控模块中的智能算法和存储模块中的故障信息树对所述网络信息进行故障识别以获取故障信息;还包括:在所述网络信息为异常状态的情况下,利用实时网络信息训练历史训练异常特征模型,其中,所述历史训练异常特征模型用于识别所述故障信息树不能识别的故障信息;还包括:在所述故障信息树无法识别所述网络信息的情况下,基于所述历史训练异常特征模型获取所述网络信息的第二故障信息;获取所述第二故障信息关联的故障树等级信息;基于所述故障树等级信息向其对应的目标客户端发送所述第二故障信息;还包括:在所述历史训练异常特征模型识别到相同的第二故障信息的重复次数超出预设次数且所述第二故障信息关联的故障树等级信息低于预设等级的情况下,基于所述第二故障信息更新所述故障信息树。

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权利要求:

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