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申请/专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的语音机器人催收方法，包括以下步骤：S1：筛选待催收客户样本；S2：选取样本特征，构建预测模型并基于样本特征及待催收客户样本进行训练，所述的预测模型用于获取待催收客户样本在未来一个月内有还款的概率；S3：选取在未来一个月内有还款的概率大于等于预设阈值的待催收客户样本中作为语音机器人的拨打客户名单进行催收。与现有技术相比，本发明具有降低催收成本，提高催收效果的优点。
主权项：1.一种基于机器学习的语音机器人催收方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：筛选待催收客户样本；S2：选取样本特征，构建预测模型并基于样本特征及待催收客户样本进行训练，所述的预测模型用于获取待催收客户样本在未来一个月内有还款的概率；S3：选取在未来一个月内有还款的概率大于等于预设阈值的待催收客户样本中作为语音机器人的拨打客户名单进行催收，其中语音机器人定期拨打提醒还款进行催收；所述的步骤S1根据客户催收记录与还款记录筛选训练样本、正样本、负样本和预测样本；所述的待催收客户样本基于客户样本数据进行筛选，所述的客户样本数据包括连续的第一时段、第二时段、第三时段、第四时段的客户样本，所述的第一时段、第二时段、第三时段、第四时段的时间递增；所述的训练样本包括第一时段、第二时段、第三时段未接通任何催收电话和客服电话的客户样本，所述的正样本包括第四时段有还款的客户样本，所述的负样本包括第四时段无还款的客户样本，所述的预测样本包括第二时段、第三时段、第四时段未接通任何催收电话和客服电话的客户样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海浦东发展银行股份有限公司 基于机器学习的语音机器人催收方法、系统、设备及介质
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