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申请/专利权人：平安银行股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种活动现场拥挤度检测方法，包括：在预设时间段内利用监控设备监控活动现场，得到现场监控视频，从所述现场监控视频中提取关键帧，得到现场监控图，从所述现场监控图中识别出人员活动区域，得到人员活动图，对所述人员活动图执行数字图像处理，得到拥挤度待识别图，利用预训练完成的拥挤度识别模型，检测所述拥挤度待识别图，得到人体检测框集，计算所述人体检测框集的检测框数量，将所述检测框数量输入至预构建的拥挤度计算公式，计算得到所述活动现场的拥挤度。本发明还揭露活动现场拥挤度检测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高拥挤度计算的准确率及智能化程度。
主权项：1.一种活动现场拥挤度检测方法，其特征在于，所述方法包括：在预设时间段内利用监控设备监控活动现场，得到现场监控视频；以所述现场监控视频的中心点作为关键位置点，依次提取所述现场监控视频中每一帧在所述关键位置点的像素值，得到关键像素值，根据每一帧的所述关键像素值，求解得到平均像素值，从所述现场监控视频中，选择在所述关键位置点与所述平均像素值的像素差值在预设误差范围内的帧，得到所述现场监控图；从所述现场监控图中识别出人员活动区域，得到人员活动图；对所述人员活动图执行数字图像处理，得到拥挤度待识别图；利用预训练完成的包括有大目标特征提取层、小目标特征提取层和及检测框生成层的拥挤度识别模型，检测所述拥挤度待识别图，通过所述大目标特征提取层识别所述拥挤度待识别图中体积较大的目标人群，得到大目标卷积特征集，通过所述小目标特征提取层识别所述拥挤度待识别图中体积较小的目标人群，得到中目标卷积特征集，根据所述检测框生成层分别计算所述大目标卷积特征集的目标预测框及所述中目标卷积特征集的目标预测框，得到人体检测框集，计算所述人体检测框集的检测框数量，将所述检测框数量输入至预构建的拥挤度计算公式，计算得到所述活动现场的拥挤度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安银行股份有限公司 活动现场拥挤度检测方法、装置、电子设备及存储介质
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