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申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司经济技术研究院

摘要：本发明提供了一种基于预测负荷与分布式电源出力的坚强配电网方法，涉及电力技术领域。包括：在当前电网网络结构中任一节点的负荷值超过预设负荷值时，基于历史数据对电网未来时间段的负荷进行负荷预测得到未来时间段所有节点各自的负荷数据；利用聚类算法对当前所有节点各自的负荷数据、未来时间段所有节点各自的负荷数据进行负荷聚类，得到k个聚类中心的负荷数据；根据k个聚类中心的负荷数据构建电网的动态结构模型；利用搜索算法对动态结构模型求解，得到每个聚类中心对应的最优解并按最优解对当前电网网络结构进行调整。本发明快速、准确的动态调整电网网络结构，使得动态调整后分布式电源出力占比最高，达到坚强配电网的目标。

主权项：1.基于预测负荷与分布式电源出力的坚强配电网方法，其特征在于，所述坚强配电网方法包括：确定当前电网网络结构中全网节点的任一节点的负荷值；在所述当前电网网络结构中所述任一节点的负荷值超过预设负荷时，基于历史数据对电网未来时间段的负荷进行负荷预测，得到未来时间段全网节点中所有节点的负荷数据；利用聚类算法对当前所有节点各自的负荷数据、未来时间段所有节点各自的负荷数据进行负荷聚类，得到k个聚类中心的负荷数据；根据所述k个聚类中心的负荷数据构建电网的动态结构模型，所述动态结构模型为以分布式电源出力占比最高为目标的最优动态结构的模型；所述最优动态结构的模型的表达函数c为： 该公式中：式中，s表示时间，Wqt表示t时刻任一节点的负荷预测值，Wpt表示t时刻的所述分布式电源的出力预测值；利用搜索算法对所述动态结构模型求解，得到每个聚类中心对应的最优解，并按所述最优解对所述当前电网网络结构进行调整，所述最优解表征以分布式电源出力占比最高为目标的电网网络结构的动态调整结果；其中，利用搜索算法对所述动态结构模型求解，得到每个聚类中心对应的最优解，包括：针对每一个聚类中心，均有：基于所述动态结构模型，并结合节点参数约束条件，使用迪斯杰特拉算法获得N个样本，N个样本中每一个样本表征电网网络结构的一个动态结构包含的联络开关的组合情况；通过粗略且计算快速的模型估算所述N个样本的性能，所述性能以所述分布式电源出力占比最高为目标进行估算；按照升序排列估算得到的性能，选择排序前m个的性能；对所述前m个的性能和预设性能集合进行取交运算，得到一个交集性能或者接近性能，所述接近性能是指所述前m个的性能中与所述预设性能集合中任一数值差值小于预设值的性能；以所述交集性能或者所述接近性能对应的样本，作为每个所述聚类中心对应的最优解。

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