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申请/专利权人：深圳禾思众成科技有限公司

摘要：本申请提供了一种计算统一设备架构的超大像素图像处理方法及系统中，首先通过计算统一设备架构接收超大像素图像，对超大像素图像进行不同尺度池化，得到池化图像集，依据池化图像集进行池化预测，得到池化预测图像集，根据池化预测图像集确定超大像素图像对应的池化敏感趋势量，由池化敏感趋势量确定超大像素图像的趋势中心尺度，依据趋势中心尺度对超大像素图像的图像特征进行提取，得到图像脱敏特征，依据图像脱敏特征对超大像素图像进行分类，能够减少不同压缩尺度的池化图像间存在的图像特征差异对图像分类结果的影响，可提高计算统一设备架构处理超大像素图像过程中的分类可信度。

主权项：1.一种计算统一设备架构的超大像素图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：通过计算统一设备架构接收超大像素图像，对所述超大像素图像进行不同尺度池化，得到池化图像集；基于所述池化图像集进行池化预测，得到池化预测图像集；根据所述池化预测图像集确定所述超大像素图像对应的池化敏感趋势量；由所述池化敏感趋势量确定所述超大像素图像的趋势中心尺度，进而根据所述趋势中心尺度对所述超大像素图像的图像特征进行提取，得到图像脱敏特征；依据所述图像脱敏特征对所述超大像素图像进行分类；其中，基于所述池化图像集进行池化预测，得到池化预测图像集具体包括：获取所述池化图像集中的第一池化图像；确定所述第一池化图像的池化偏离度，根据所述池化偏离度对所述第一池化图像进行池化预测，得到第一池化预测图像；获取所述池化图像集中除所述第一池化图像以外的其余池化图像，并进行池化预测，得到所述池化预测图像集；其中，根据所述池化偏离度对所述第一池化图像进行池化预测，得到第一池化预测图像具体包括：获取所述超大像素图像在各个位置的像素值；获取所述第一池化图像在各个位置的像素值；根据所述超大像素图像在各个位置的像素值和所述第一池化图像在各个位置的像素值，确定各个像素位置的像素偏差值；获取所述池化偏离度，根据所述池化偏离度和各个位置的像素偏差值，确定所述第一池化预测图像；具体实现时，所述第一池化预测图像根据下式确定： 其中，为所述第一池化预测图像中第m行第n列的像素值，为所述第一池化图像对应的池化尺度，为所述第一池化图像的池化偏离度，为所述超大像素图像中坐标位置（m,n）处的像素值，为所述第一池化图像在坐标位置（m,n）处的像素偏差值。

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