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一种肺腺癌分子分型模型的构建方法、设备、装置以及试剂盒 

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申请/专利权人:复旦大学

摘要:本发明涉及生物技术领域,具体涉及肺腺癌亚型分子分型模型构建方法、分型设备、装置以及试剂盒。通过测定肺腺癌患者肿瘤组织COL11A1和THBS2等基因表达值,基于PAM算法构建肺腺癌患者进行分子分型模型,根据不同分型的预后特点进行,临床个性化诊疗。本发明的优点:能够将肺腺癌患者分成稳定的两类亚型,S1预后好和S2预后差,S1亚型的分子趋近原位癌微浸润癌,而S2亚型与原位癌微浸润癌分子差异明显。S2亚型拥有更活跃的肿瘤纤维化细胞CAF,可以使用CAF抑制剂进行术后辅助治疗,为临床医生匹配药物和精准选择治疗方案提供了依据。

主权项:1.一种肺腺癌分子分型模型的构建方法,使控制程序利用PAM(PartitioningAroundMedoids)算法对肺腺癌患者进行分子分型,控制软件执行如下操作:(1)以COL11A1的表达值作为X轴、THBS2的表达值作为Y轴,任选的,以COL1A1、COL3A1、COL5A2、COL6A6、CAV1、CAV2、COMP、ITGA11、LAMA3、SPP1、TNXB、VEGFD和VWF基因中的任意0种或多种基因的表达值作为2-15维空间的坐标轴的0个轴或多个轴,将n个样本依据上述2-15个基因的表达值在空间直角坐标系中找到其对应的位置;(2)从上述n个样本中随机选取K个样本,以其在2-15维空间直角坐标系中的位置作为中心点1和中心点2...中心点K,并基于各中心点的标记,将上述样本分为K种类型,命名为A1、A2...AK;(3)测定其余n-K个样本到中心点1、中心点2...以及中心点K的欧氏距离,比较上述欧式距离的大小,样本离哪个中心点的欧氏距离更小就属于哪一类分型;(4)根据分型结果,测定n-K个样本距离所在分型中心点的欧式距离,若样本被分为A1型,则计算该样本距离中心点1的欧式距离;若样本被分为A2型,则计算该样本距离中心点2的欧式距离;若样本被分为AK型,则计算该样本距离中心点K的欧式距离,计算上述欧式距离之和,并把该数值称为损失值;(5)选择K种样本以外的样本,并将该样本在2-15维空间直角坐标系中的位置作为新的中心点替换中心点1、中心点2...或中心点K中的任意一个;(6)重复步骤(1)-(5),并计算出新的损失值,如果新的损失值与原有损失值相比增大,那么原有中心点不被替换,如果损失变小,用新中心点替换原有中心点,(7)循环替换所有样本,直至收敛,即各中心点不再改变,此时中心点的数量就是最终确定的分型数量;则分型模型构建完毕。

全文数据:

权利要求:

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