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申请/专利权人：伊犁紫苏丽人生物科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于近红外拉曼光谱融合的薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法和定量分析方法，具体步骤为：1收集薰衣草精油样品；2依据国家标准中的气相色谱获得薰衣草精油样品的特征性和代表性组分百分含量；3采集薰衣草精油样品的近红外光和拉曼光谱图，对测定的近红外光和拉曼光谱图进行基线校正和矢量归一化处理；4对近红外光谱和拉曼光谱，采用光谱并联的方式融合光谱，共用同一坐标。5建立偏最小二乘定量校正模型；6采用建立的定量分析模型测定薰衣草精油样品。用本发明方法对薰衣草精油进行定量品质分析，操作简便、准确、省时高效。
主权项：1.一种薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：采集薰衣草精油样品的近红外光谱图和拉曼光谱图；将近红外光谱图和拉曼光谱图进行融合，得到融合光谱图；对融合光谱图进行预处理，得到预处理后的融合光谱图；采用偏最小二乘法建立薰衣草精油样品的芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草酯含量和近红外拉曼融合光谱之间的定量分析模型；对定量分析模型进行评价和检验，得到优化定量分析模型；近红外光谱范围为：4000cm-1～6600cm-1，拉曼光谱范围从600cm-1～3200cm-1，都从低波数往高波数，每4cm-1取一个数据点，此时近红外和拉曼光谱的数据通道都是650个，融合时近红外和拉曼光谱的权重比为1:1；融合光谱图的预处理方法包括对融合光谱图进行一阶导数预处理，得到融合光谱的一阶导数图；将样品划分为校正集样品和验证集样品，校正集样品用于建立校正模型，验证集样品用于验证模型；对定量分析模型进行评价和检验包括：以校正集的预测值与参照值间测定系数R2、校正集交叉验证均方差RMSECV、校正标准差RMSEC作为模型评价指标，评价模型的合理性；用验证集样本来衡量模型的性能，以预测标准差RESEP、预测集测定系数Rp2来衡量模型的预测性能。
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百度查询： 伊犁紫苏丽人生物科技有限公司 基于近红外拉曼光谱融合的薰衣草精油特征组分定量分析模型的建立方法和定量分析方法
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