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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及可视化分析领域，提供了一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法。该方法旨在解决现有链路预测方法中预测精度与可解释性难以兼顾的问题。主要方案包括构建和预处理网络数据集，为了涵盖具有各种拓扑特征的真实网络；展示和分析网络整体结构与拓扑属性，依托可视化技术发现网络特性、社团划分以及关键节点；解释和分析链路预测过程，依托可视化展示每种基于相似性的方法的具体执行过程；根据传统评价指标以及ERTR、LERTR指标对链路预测结果进行排序和筛选，以提供用户感兴趣的节点的链路推荐；比较和分析不同链路预测方法，以帮助用户了解各方法的表现和适用范围。
主权项：1.一种基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建和预处理网络数据集，为了涵盖具有各种拓扑特征的真实网络：步骤2：展示和分析网络整体结构与拓扑属性，依托可视化技术发现网络特性、社团划分以及关键节点；步骤3、解释和分析链路预测过程，依托可视化展示每种基于相似性的方法的具体执行过程；步骤4、根据传统评价指标以及ERTR、LERTR指标对链路预测结果进行排序和筛选，以提供用户感兴趣的节点的链路推荐；步骤5、比较和分析不同链路预测方法，以帮助用户了解各方法的表现和适用范围。
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百度查询： 电子科技大学 基于资源分配和局部社团范式的链路预测指标可视化方法
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