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申请/专利权人：韩三普
摘要：本发明公开了一种基于双层transformer的语义处理方法及系统，属于语义处理技术领域。该方法包括：获取待处理用户数据；基于双层transformer网络构建语义处理模型，模型中第一层网络对输入数据进行特征提取和初步编码分类；第二层网络对第一层网络的输出数据进行特征提取、编码和解码，获取数据最终分类；对语义处理模型中的两层网络分别进行监督训练，并构建联合损失函数，通过损失反馈平衡语义处理模型网络的训练强度；最后利用训练好的语义处理模型完成对用户数据的语义处理，实现数据分类。本发明能够更好地捕获输入数据之间的复杂关系，在处理复杂数据时有利于提升语义处理的准确性。
主权项：1.一种基于双层transformer的语义处理方法，其特征在于，该方法包括：获取待处理用户数据；基于双层transformer网络构建语义处理模型，所述语义处理模型中第一层transformer网络与第二层transformer网络进行级联，所述第一层transformer网络对输入数据进行特征提取和初步编码分类；所述第二层transformer网络对第一层transformer网络的输出数据进行特征提取、编码和解码，获取数据最终分类；对所述语义处理模型进行训练，其中：第一层transformer网络和第二层transformer网络分别进行监督训练；并构建联合损失函数，通过损失反馈平衡语义处理模型的训练强度；利用训练好的语义处理模型对获取的用户数据进行语义处理，完成数据分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 韩三普 基于双层transformer的语义处理方法及系统
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