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申请/专利权人：江西省科学院能源研究所;江西省碳中和研究中心
摘要：本发明公开了一种考虑碳捕集的电气综合能源系统低碳优化调度方法，具体涉及电气能源系统低碳管理领域；通过时间序列分析预测短期和中长期的能源需求，并通过机器学习模型识别能源需求的高峰和低谷时段，根据能源需求的高峰和低谷时段对不同设备的运行状态和燃料的供应变化情况进行综合分析，评估能源系统运行的稳定性，实现对电气综合能源系统的智能化管理；通过对不同能源形式的供需关系进行综合分析和优化调度，确保系统运行的稳定性和效率；同时，及时预警和应急预案的制定，以及动态调整碳捕集设备的运行参数，使系统能够灵活应对能源需求的变化，最大限度地减少碳排放，提高能源利用效率，从而实现低碳生产和运营。
主权项：1.一种考虑碳捕集的电气综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：对电气综合能源系统中的发电设备、碳捕集设备，储能设备以及热能和冷能设备进行实时监测，并将实时监测到的数据通过物联网技术传输至数据库中进行存储；S2：将数据库中的存储的监测数据进行整合和预处理，对预处理后的监测数据进行模式识别和特征提取，通过时间序列分析预测短期和中长期的能源需求，并通过机器学习模型识别能源需求的高峰和低谷时段；S3：根据能源需求的高峰和低谷时段对不同设备的运行状态和燃料的供应变化情况进行综合分析，评估能源系统运行的稳定性；S4：根据评估结果，将能源系统运行的稳定性状态划分为稳定性正常运行和稳定性异常运行，并在能源系统运行的稳定性出现异常时及时预警，并制定应急预案，确定低碳调度策略；S5：根据低碳调度策略，对碳捕集设备的运行时段以及碳捕集设备的负荷进行动态调整，并根据调整效果对低碳调度策略进行优化。
全文数据：
权利要求：
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