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申请/专利权人：南昌康德莱医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的临床远程探视查房系统，涉及图像处理技术领域，包括获取模块，实时获取患者的面部视频流和非面部视频流；第一处理模块，对面部视频流进行截帧得到面部图像，并使用面部检测算法获取面部区域图像；第二处理模块，对面部区域图像进行预处理，并通过面部特征提取算法提取面部特征；预测模块，将面部特征输入疼痛程度分类模型中进行疼痛程度预测，输出预测结果；判定模块，对预测结果进行匹配判定，根据匹配判定结果生成警报信号。通过使用MTCNN和Haar级联分类器对患者面部进行精确检测和裁剪，并利用支持向量机模型对疼痛程度进行自动分类预测，避免了人工判断的主观性和误差，提高了疼痛评估的准确性和客观性。
主权项：1.一种基于人工智能的临床远程探视查房系统，其特征在于，包括：获取模块，用于实时获取患者的视频流，其中，所述视频流包括面部视频流和非面部视频流；第一处理模块，用于对所述面部视频流进行截帧得到面部图像，对所述面部图像使用预设的面部检测算法检测并裁剪出面部区域图像；第二处理模块，用于对所述面部区域图像进行预处理，并通过预设的面部特征提取算法提取面部特征；预测模块，用于将所述面部特征输入到训练好的疼痛程度分类模型中进行疼痛程度预测，输出疼痛程度预测结果；判定模块，用于对所述疼痛程度预测结果进行匹配判定，根据匹配判定结果生成警报信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌康德莱医疗科技有限公司 一种基于人工智能的临床远程探视查房系统
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