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申请/专利权人：贵州医科大学
摘要：本申请公开了一种评价抗肿瘤的Q‑markers组合物与原方相似性的方法，涉及细胞代谢组学技术领域，包括以下步骤：S1原始数据预处理，最终获得三维数据矩阵；S2对得到的三维数据矩阵进行峰面积归一化及细胞数量标准化后，利用SIMCA13.0软件进行多元统计分析，用PCA图观察样本组间分离和组内聚集的总体趋势，并计算各实验组到CON组的距离。本发明采用上述的一种评价抗肿瘤的Q‑markers组合物与原方相似性的方法，确保了数据的质量和准确性，通过精确的预处理，可以更准确地识别和量化样本中的化合物，从而提高分析的可靠性。
主权项：1.一种评价抗肿瘤的Q-markers组合物与原方相似性的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1原始数据预处理，最终获得三维数据矩阵；S2对得到的三维数据矩阵进行峰面积归一化及细胞数量标准化后，利用SIMCA13.0软件进行多元统计分析，用PCA图观察样本组间分离和组内聚集的总体趋势，并计算各实验组到CON组的距离。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州医科大学 评价抗肿瘤的Q-markers组合物与原方相似性的方法
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