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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司;罗伯特·博世工程和商业方案私人有限公司
摘要：描述了一种用于检测来自基于文本的文档的分类数据集内的语义趋势的方法200和系统100。处理模块102可以获得多个基于文本的文档，并对所述多个基于文本的文档中的每一个执行基本清理。此外，语义注入模块104可以基于计算的注入频率值Ifreq通过插入词“A_类Ci_时间Tj”来在所述多个基于文本的文档中的每一个中生成注入语句。模式生成模块108被配置为通过从由词向量模块106针对所述多个基于文本的文档中的每一个的每个注入语句的每个词创建的词向量表示中提取趋势项来生成语义趋势。
主权项：1.一种用于检测来自基于文本的文档的分类数据集内的语义趋势的方法200，所述方法200包括：由处理模块102获得202多个基于文本的文档101；由所述处理模块102从所述多个基于文本的文档101中的每一个的每个语句中移除204符号、特殊字符和预定义停用词中的至少一个；由所述处理模块102标识206与所述多个基于文本的文档中的每一个相关联的类别类Ci和时间类Tj；由语义注入模块104确定208相应语句中的词数L；由所述语义注入模块104基于词数L计算注入频率值Ifreq，并且从集合[0，L-1]中确定Ifreq个非连续随机数；和由所述语义注入模块104通过在由每个确定的非连续随机数指示的相应语句中的定位处的词之前插入词“A_类Ci_时间Tj”来生成注入语句；和由词向量模块106针对所述多个基于文本的文档101中的每一个的每个注入语句中的每个词来生成210词向量；其特征在于，在步骤210中，由模式生成模块108通过从针对所述多个基于文本的文档101中的每一个的每个注入语句中的每个词创建的词向量表示中提取趋势项来生成212语义趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 罗伯特·博世工程和商业方案私人有限公司 用于使用语义注入分析分类数据集中的趋势的系统和方法
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