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申请/专利权人：北京云摩科技股份有限公司
摘要：本发明涉及数字信息传输技术领域，具体涉及一种综合风力影响的气体浓度预测方法，包括：根据同一气体浓度在不同历史时刻的波动差异，获得每个历史时刻的气体浓度的周期规律程度；根据相邻历史时刻的气体浓度的变化情况，获得每个历史时刻的时维重要程度；根据泄漏监测点两侧的气体浓度的差异，得到每个历史时刻的风影响程度；从而根据每个历史时刻与所在时间窗口的初始时刻间隔，获得每个历史时刻的数据加权值并构建预测模型，得到当前时间窗口的预测气体浓度，结合实际气体浓度计算当前时间窗口的采样率对数据采样后进行传输。本发明通过历史重要时刻的气体浓度对当前的气体浓度进行预测，从而确定当前时间窗口的采样率对重要数据传输。
主权项：1.一种综合风力影响的气体浓度预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取泄漏监测点在历史时刻的气体浓度，以及同一时刻泄漏监测点两侧的气体浓度，构建泄漏监测点的若干时间窗口；根据同一气体浓度在不同历史时刻的时间间隔波动差异，获得每个历史时刻的气体浓度的周期规律程度；根据相邻历史时刻的气体浓度的变化情况，获得每个历史时刻的时维重要程度；根据泄漏监测点两侧的气体浓度的差异，得到每个历史时刻的风影响程度；根据每个历史时刻的风影响程度和时维重要程度，以及每个历史时刻与所在时间窗口的初始时刻间隔，获得每个历史时刻的数据加权值；根据每个历史时刻的数据加权值对每个历史时刻的气体浓度构建预测模型，得到当前时间窗口的预测气体浓度；根据当前时间窗口的预测气体浓度和实际气体浓度计算当前时间窗口的采样率；根据当前时间窗口的采样率对当前时间窗口的数据采样后进行传输。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京云摩科技股份有限公司 一种综合风力影响的气体浓度预测方法
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