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摘要：本申请涉及电力现货价差的预测方法、装置、存储介质及程序产品，属于电力现货价差预测技术领域，该方法包括：依据日前预设时间段内每日的日前出清电价、实时出清电价、新能源出力预测、日前联络线计划、统调用电负荷预测以及对应每日前一天的天气数据，得到训练集，利用训练集对基于线性回归模型构建的电价价差预测模型进行训练得到目标电价价差预测模型，通过目标电价价差预测模型对现货价差进行预测得到预测结果；其中，将多种具有实际意义的特征量作为训练集，对基于线性回归模型的电价价差预测模型进行训练得到目标电价价差预测模型，通过目标电价价差预测模型能做出准确有效现货价差预测。
主权项：1.一种电力现货价差的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取日前预设时间段内的历史数据集；所述历史数据集包括所述预设时间段内每日的日前出清电价、实时出清电价、新能源出力预测、日前联络线计划、统调用电负荷预测以及对应每日前一天的天气数据；将所述历史数据集做数据预处理得到训练集；所述训练集的特征量为所述预设时间段内每日的新能源出力预测、日前联络线计划、统调用电负荷预测、日前竞价空间以及对应每日前一天的天气数据；所述训练集的目标量为每日的日前实时价差；依据所述训练集对电价价差预测模型进行训练得到目标电价价差预测模型；所述电价价差预测模型为基于线性回归模型构建的预测模型；通过所述目标电价价差对现货价差进行预测得到预测结果。
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百度查询： 北京兰木达技术有限公司 电力现货价差的预测方法、装置、存储介质及程序产品
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