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申请/专利权人：广东技术师范大学;珠海市卓轩科技有限公司
摘要：本申请公开了一种大模型辅助学习处理方法和装置、电子设备及存储介质，可广泛应用于模型处理技术领域。本申请通过获取至少一个知识库的数据组成原始数据集后，基于专家规则对原始数据集进行处理，从而可以通过专家规则解决不同知识库之间的知识的矛盾点，并进行合适的处理判断，进而确保待训练数据集中数据的一致性和准确性；接着通过待训练数据集对预设大模型进行预训练后，再通过预设任务数据集调整预训练的预设大模型的参数，从而可以提高目标大模型在特定领域应用时搜索结果的准确度。
主权项：1.一种大模型辅助学习处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取原始数据集，所述原始数据集包括至少一个知识库的数据；获取专家规则，所述专家规则包括优先级判断规则、冲突解决策略或知识一致性验证规则；基于所述专家规则对所述原始数据集进行处理，得到待训练数据集；通过所述待训练数据集对预设大模型进行预训练；获取预设任务数据集；通过所述预设任务数据集调整预训练的预设大模型的参数，得到目标大模型；将所述目标大模型部署到云服务端；获取目标对象的请求信息；根据所述请求信息，通过部署好的所述目标大模型进行知识预测，得到目标知识预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 珠海市卓轩科技有限公司 大模型辅助学习处理方法和装置、电子设备及存储介质
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