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申请/专利权人：桂林理工大学南宁分校
摘要：本发明提供一种坚果青皮果的等效动态模型构建方法，属于模型构建技术领域，方法如下：获取单独坚果青皮果的三维数据和坚果青皮果与坚果枝条叶子相互遮挡的数据，基于雷达图构建相似度算法构建初步识别模型，将采集的数据输入到随机过程模型中进行随机数据预测增加数据集，设计改进型高效的LSTM神经网络模型进行数据识别。通过获取坚果青皮果和坚果树枝树叶的三维模型数据然后再把坚果青皮果和坚果树枝树叶融入到一个三维坐标中，随机变动进行模仿坚果青皮果的实际场景图，增加前期的训练数据集，提高模型的准确度，设置雷达图相似算法与改进型LSTM神经网络模型进行识别，提高识别精度，LSTM神经网络模型可以有效避免数据梯度爆炸，提高数据处理效率。
主权项：1.一种坚果青皮果的等效动态模型构建方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤1：获取单独坚果青皮果的三维数据；步骤2：获取坚果青皮果与坚果枝条叶子相互遮挡的各个方向的数据；步骤3：基于雷达图构建相似度算法构建初步识别模型；步骤4：将采集的数据输入到随机过程模型中进行随机数据预测增加数据集；步骤5：设计改进型高效的LSTM神经网络模型进行数据识别，避免数据梯度爆炸；步骤6：设计数据采集输入端，数据采集输入端分别与初步识别模型和随机过程模型连接，随机过程模型的输出端与改进型高效的LSTM神经网络模型连接，完成模型构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学南宁分校 一种坚果青皮果的等效动态模型构建方法
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