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一种智能电能表剩余寿命预测方法及装置 

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申请/专利权人:广州汉光电气股份有限公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种智能电能表剩余寿命预测方法及装置,方法包括:采集电流数据,将电流数据划分为多个窗口,对各窗口中的电流数据进行拟合,获取各窗口的趋势特征值;根据各窗口的趋势特征值,进而得到相邻窗口之间的相似性;基于所述相似性,获取电流数据的趋势性;获取电流数据中的极大值的数值变化,获取电流数据中各极大值对应的负载变化程度;基于各极大值对应的负载变化程度,获取参考设备的负载变化程度;根据参考设备的负载变化程度以及电流数据的趋势性,获取尺度参数对尚未失效的智能电能表的剩余寿命进行预测,本发明提高了预测结果的准确性,避免因尺度参数设定不合理而导致预测结果出现偏差。

主权项:1.一种智能电能表剩余寿命预测方法,其特征在于,包括:采集电流数据;将电流数据划分为多个窗口;对各窗口中的电流数据进行拟合,得到各窗口中各电流数据的拟合值;基于各窗口中各电流数据的拟合值以及实际值之间的关联性,获取各窗口的趋势特征值;根据相邻窗口的趋势特征值的差值,获取相邻窗口之间的相似性;根据相邻窗口之间的相似性,获取电流数据的趋势性;获取电流数据中的多个极大值;根据极大值与其附近电流数据的数值变化,获取电流数据中各极大值对应的负载变化程度;将所有相邻极大值对应的负载变化程度的差值绝对值的均值,作为参考设备的负载变化程度;获取尺度参数;式中,代表尺度参数;代表参考设备的负载变化程度;代表电流数据的趋势性;exp代表以自然常数为底数的指数函数;代表预设超参数,代表对数函数的底数;根据尺度参数对尚未失效的智能电能表的剩余寿命进行预测。

全文数据:

权利要求:

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