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申请/专利权人：四川瑞华合纵实业有限公司
摘要：本发明涉及货物分类技术领域，尤其涉及一种基于智能算法的贸易货物分类与标准化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取历史贸易货物图像；对历史贸易货物图像进行外轮廓采样，以得到轮廓采样特征点；基于轮廓采样特征点对贸易货物图像进行形态结构分析，以得到货物形态结构数据；基于货物形态结构数据得到多维隐式特征数据；对多维隐式特征数据进行逐个维度特征空间映射，从而构建货物多维形态特征空间；基于货物多维形态特征空间得到隐式特征空间分布数据；基于隐式特征空间分布数据进行形态主尺度识别，从而得到货物形态主尺度；基于隐式特征空间分布数据进行空间映射函数训练，以得到分类空间非线性映射函数。本发明实现高效、准确的货物分类。
主权项：1.一种基于智能算法的贸易货物分类与标准化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取历史贸易货物图像；对历史贸易货物图像进行外轮廓采样，以得到轮廓采样特征点；基于轮廓采样特征点对贸易货物图像进行形态结构分析，以得到货物形态结构数据；步骤S2：基于货物形态结构数据得到多维隐式特征数据；对多维隐式特征数据进行逐个维度特征空间映射，从而构建货物多维形态特征空间；步骤S3：基于货物多维形态特征空间得到隐式特征空间分布数据；基于隐式特征空间分布数据进行形态主尺度识别，从而得到货物形态主尺度；基于隐式特征空间分布数据进行空间映射函数训练，以得到分类空间非线性映射函数；步骤S4：基于货物形态主尺度进行货物形态分类，以得到多维隐式特征分类数据；利用分类空间非线性映射函数对多维隐式特征分类数据进行分类空间映射，以得到多维隐式特征分类空间；基于多维隐式特征分类空间进行分类区域边界分析，构建智能形态分类图谱；步骤S5：获取贸易货物品类属性；基于贸易货物品类属性得到货物细粒度属性分类数据；对货物细粒度属性分类数据进行聚类分析，构建属性标准化分类指标；步骤S6：获取待分类贸易货物图像；基于属性标准化分类指标及智能形态分类图谱对待分类贸易货物图像进行标准化分类，以得到货物分类结果；将货物分类结果输入形态-属性分类引擎进行分类识别优化，以得到智能分类优化策略，以执行贸易货物分类与标准化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川瑞华合纵实业有限公司 基于智能算法的贸易货物分类与标准化方法及系统
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