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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及可靠性评估技术领域，具体涉及一种基于高斯混合模型分阶段交叉熵优化的电网可靠性评估方法。包括建立描述源‑荷变量的高斯混合模型，并初始化重要抽样相关参数；按先前的重要抽样函数抽取系统状态样本，对每次抽取的样本进行系统状态分析，并交叉熵优化系统状态变量的概率密度分布函数，包括元件和源‑荷概率密度函数的交叉熵优化，直至满足收敛条件；主抽样阶段，按获得的重要抽样函数抽取系统状态样本，计算可靠性指标。针对上述现有技术的不足，该方法可以避免交叉熵优化过程中的EM迭代过程，减小了交叉熵优化的计算复杂性。
主权项：1.一种基于高斯混合模型分阶段交叉熵优化的电网可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立描述源-荷变量的高斯混合模型，并初始化重要抽样相关参数；S2、预抽样阶段，按先前的重要抽样函数抽取系统状态样本，对每次抽取的样本进行系统状态分析，并交叉熵优化系统状态变量的概率密度分布函数，包括元件和源-荷概率密度函数的交叉熵优化，直至满足收敛条件；S3、主抽样阶段，按获得的重要抽样函数抽取系统状态样本，计算可靠性指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于高斯混合模型分阶段交叉熵优化的电网可靠性评估方法
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