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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明公开了一种基于外部知识图谱的图像描述方法，包括：目标检测、外部信息检索和介绍文本生成；主要包括：对待介绍图片进行目标检测，包括图像预处理、特征提取、目标检测、后处理优化和输出检测结果；利用关键词预测模型对检测结果进行关联关键词预测，将结果输入到外部知识图谱中检索出匹配的知识子图，再输入到子图知识评估器中得到与关键词最相关的知识子图。本公开的技术方案，在进行信息检索时无需知识图谱全部信息，只关注关联关键词的局部子图信息，同时提出了一个子图知识评估器，对预测的关联关键词进行相关性排序，以确保补充信息与目标检测结果相关程度的最大化。
主权项：1.一种基于外部知识图谱的图像描述方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对待介绍图片进行目标检测，包括：图像预处理、图像特征提取、目标检测、后处理优化以及输出检测结果；步骤S2：使用文本生成模型作为关键词预测器对检测结果进行关键词预测，进而将预测的关键词输入到知识检索器中检索外部知识图谱中的知识信息；步骤S3：使用知识检索器对外部知识图谱进行检索，获取与所述关键词相关联的知识子图，进而将所述知识子图与所述关键词输入到子图知识评估器中进行知识评估；步骤S4：使用子图知识评估器将所述知识子图转换为文本序列并保留子图结构和节点信息，进而与所述关键词进行匹配，得到与目标检测结果关联度最高的知识；步骤S5：使用语言模型生成含有相关知识内容的文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 基于外部知识图谱的图像描述方法
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