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申请/专利权人：国网河南省电力公司开封供电公司
摘要：本发明涉及空调负荷技术领域的一种考虑用户响应行为的居民空调负荷双层优化调度方法，包括以下步骤：步骤一：建立空调负荷的二阶ETP统计模型，根据二阶ETP统计模型获得配电网原始日负荷曲线，并根据配电网原始日负荷曲线确定消减负荷时刻，根据配电网削减负荷要求确定时刻可削减负荷的范围和谷峰差率范围；步骤二：根据用户响应因子和用户需求响应价格敏感性建立负荷聚合商层面优化模型，得到最优空调负荷削减量及补贴价格，并由此得到最优日负荷曲线；步骤三：考虑用户调节行为多样性建立用户层面优化模型，并利用粒子群算法优化用户层居民空调温度设定值，得到实际的空调负荷响应量及最终实际的日负荷曲线；本发明针对居民空调负荷参与电网需求侧响应过程中，负荷聚合商及空调用户双方的利益问题，考虑空调用户需求侧响应过程中具体响应及温度设定值调节行为，建立了负荷聚合商层以负荷聚合商利益最大为优化目标，用户层以用户不舒适水平最低为优化目标的考虑用户响应行为的居民空调负荷的双层优化调度策略。
主权项：1.一种考虑用户响应行为的居民空调负荷双层优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：建立空调负荷的二阶ETP统计模型，根据二阶ETP统计模型获得配电网原始日负荷曲线，并根据配电网原始日负荷曲线确定消减负荷时刻，根据配电网削减负荷要求确定时刻可削减负荷的范围和谷峰差率范围；步骤二：根据用户响应因子和用户需求响应价格敏感性建立负荷聚合商层面优化模型，得到最优空调负荷削减量及补贴价格，并由此得到最优日负荷曲线；步骤三：考虑用户调节行为多样性建立用户层面优化模型，并利用粒子群算法优化用户层居民空调温度设定值，得到实际的空调负荷响应量及最终实际的日负荷曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河南省电力公司开封供电公司 一种考虑用户响应行为的居民空调负荷双层优化调度方法
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