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申请/专利权人：深圳职业技术大学
摘要：本发明公开了一种基于无人机高光谱遥感的亚表层土壤有机碳确定方法，方法包括：基于无人机搭载高光谱成像仪采集表层土壤光谱数据，以及基于室内地物光谱仪采集亚表层土壤光谱反射率，并分析对应层次土壤的基本理化性质数据；构建适用于海岸带滩涂的土壤光谱传递函数，并模拟与高光谱成像仪匹配的亚表层土壤光谱数据；对亚表层土壤光谱数据进行光谱变换，并基于模拟的亚表层土壤光谱数据构建遥感估算模型，遥感估算模型用于实现对亚表层土壤有机碳含量的确定。本发明可有效解决传统土壤有机碳含量测定时间与经济成本以及难以大面积推广的问题，弥补传统土壤数据遥感监测的不足。
主权项：1.一种基于无人机高光谱遥感的亚表层土壤有机碳确定方法，所述方法应用于海岸带滩涂的亚表层土壤有机碳分析，其特征在于，所述方法包括：基于无人机搭载高光谱成像仪采集表层土壤光谱数据，以及基于室内地物光谱仪采集亚表层土壤光谱反射率，并分析对应层次土壤的基本理化性质数据；构建适用于海岸带滩涂的土壤光谱传递函数，并模拟与高光谱成像仪匹配的亚表层土壤光谱数据；对亚表层土壤光谱数据进行光谱变换，并基于模拟的亚表层土壤光谱数据构建遥感估算模型，所述遥感估算模型用于实现对亚表层土壤有机碳含量的确定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳职业技术大学 一种基于无人机高光谱遥感的亚表层土壤有机碳确定方法
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