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申请/专利权人:珠海市蓝衡科技有限公司
摘要:本发明公开了一种用于前视声呐的图像质量优化方法,涉及图像质量优化领域,包括以下步骤:采集声呐探测数据以及前视图像数据,并根据声呐探测数据,对前视图像数据进行阔视处理,获得阔视图像数据;对阔视图像数据分别进行维化处理以及度化处理,获得维化数值以及度化数值,并根据维化数值以及度化数值,对阔视图像数据进行微因子处理,获得微视图像数值;根据微视图像数值对阔视图像数据进行重生长处理,获得重生长图像数据;根据重生长数据,进行新生特征提取,获得声呐探测报告信息,提高导航和探测的安全性和效率,提高目标识别能力,增强导航安全性,改善环境监测。
主权项:1.一种用于前视声呐的图像质量优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:采集声呐探测数据以及前视图像数据,并根据声呐探测数据,对前视图像数据进行阔视处理,获得阔视图像数据;步骤S2:对阔视图像数据分别进行维化处理以及度化处理,获得维化数值以及度化数值,并根据维化数值以及度化数值,对阔视图像数据进行微因子处理,获得微视图像数值;步骤S3:根据微视图像数值对阔视图像数据进行重生长处理,获得重生长图像数据;步骤S4:根据重生长数据,进行新生特征提取,获得声呐探测报告信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 珠海市蓝衡科技有限公司 一种用于前视声呐的图像质量优化方法
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