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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种用于港口设施监测的边缘计算任务卸载方法、系统及设备，属于移动边缘计算领域，包括：构建面向港口基础设施长期服役监测的边缘计算系统架构；建立本地计算和边缘计算模型，对港口基础设施长期服役监测任务进行特征分析以及本地计算和边缘计算建模；建立考量能耗敏感度差异下满足时延要求的时延能耗联合优化模型；建立基于深度强化学习方法求解最优计算任务卸载策略；依据最优卸载策略进行边缘计算任务卸载。该方法通过动态边缘计算任务卸载与算力分配算法对问题进行求解，得到了最优的任务卸载决策和算力分配方案，解决了用于港口设施监测的边缘计算任务卸载问题。
主权项：1.一种用于港口设施监测的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：根据港口场景的面积、考虑边缘设备服务器部署环境带来的供能异构性，及对港口基础设施长期服役监测任务的特征，构建面向港口基础设施长期服役监测的边缘计算系统架构；根据边缘计算系统架构对面向港口基础设施长期服役监测的边缘计算系统中的本地计算和边缘计算进行建模，得到考量供能差异影响的本地计算和边缘计算的时延和能耗模型；根据时延和能耗模型，针对场景需求，以实现时延能耗联合优化为目标，对优化问题进行建模；将建模后的优化问题转化为有约束的马尔可夫问题，使用基于深度强化学习的卸载算法对时延能耗联合优化问题进行求解，得到计算任务卸载策略；依据卸载策略进行边缘计算任务卸载。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 用于港口设施监测的边缘计算任务卸载方法、系统及设备
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