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一种风电机组变频器温度数据清洗方法及系统 

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申请/专利权人:西安热工研究院有限公司

摘要:本发明提供的一种风电机组变频器温度数据清洗方法及系统,包括以下步骤:步骤1,将获取得到的风电机组变频器的实际运行过程中的温度原始监测数据进行预处理,得到矩阵A;步骤2,对步骤1中获取得到的矩阵A中的温度超限点数据进行清洗,得到矩阵A’;步骤3,对步骤2中获取得到的矩阵A’中的大范围温度离群点数据进行清洗,得到矩阵A”’;步骤4,对步骤3中获取得到的矩阵A”’中的剩余温度离群点数据及堆积温度点数据进行清洗,得到正确的温度监测数据;本发明所提数据清洗方法可实现上述三类异常数据的清洗,有效数据删除率低,且无需根据历史数据进行预训练,具有较强的通用性。

主权项:1.一种风电机组变频器温度数据清洗方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将获取得到的风电机组变频器的实际运行过程中的温度原始监测数据进行预处理,得到矩阵;步骤2,对步骤1中获取得到的矩阵中的温度超限点数据进行清洗,得到矩阵;步骤3,对步骤2中获取得到的矩阵中的大范围温度离群点数据进行清洗,得到矩阵;步骤4,对步骤3中获取得到的矩阵中的剩余温度离群点数据及堆积温度点数据进行清洗,得到正确的温度监测数据;步骤1中,将获取得到的风电机组变频器的实际运行过程中的温度原始监测数据进行预处理,得到矩阵,具体方法是:将获取得到的风电机组变频器的实际运行过程中的温度原始监测数据记为矩阵,其中,矩阵为n行2列,第一列数据为机组运行功率,按大小顺序排列,记为;第二列数据为第一列功率数据中不同功率下对应的温度监测数值,记为;步骤2中,对步骤1中获取得到的矩阵中的温度超限点数据进行清洗,得到矩阵,具体方法是:将矩阵中小于0或大于机组最大允许功率值的第行机组运行功率对应的温度监测值记为0,之后将数值为0的对应行进行剔除,得到矩阵;步骤3中,对步骤2中获取得到的矩阵中的大范围温度离群点数据进行清洗,得到矩阵,具体方法是:对步骤2中获取得到的矩阵进行分段,得到个子矩阵;利用改进型拉伊达准则对每个子矩阵中的大范围温度离群点数据进行识别剔除,得到矩阵;利用改进型拉伊达准则对每个子矩阵中的大范围温度离群点数据进行识别剔除,得到矩阵,具体方法是:计算每个子矩阵对应温度向量的期望;并统计每个子矩阵对应温度向量的中位数和众数;根据得到的期望、中位数和众数计算对应子矩阵的数据分布特性参数;计算每个子矩阵对应温度向量的标准差;利用每个子矩阵的数据分布特性参数和标准差,结合改进型拉伊达准则对温度向量中的大范围温度离群点数据进行识别;得到矩阵;将矩阵中的大范围温度离群点数据进行剔除,得到矩阵;步骤4,对步骤3中获取得到的矩阵中的剩余温度离群点数据及堆积温度点数据进行清洗,得到正确的温度监测数据,具体方法是:利用方差变化点法对矩阵中的剩余温度离群点数据及堆积温度点数据进行清洗,得到正确的温度监测数据;利用方差变化点法对矩阵中的剩余温度离群点数据及堆积温度点数据进行清洗,得到正确的温度监测数据,具体方法是:计算矩阵中每个子矩阵中温度向量中的各点方差,进而得到每个子矩阵对应的方差向量;计算每个子矩阵对应的方差向量的变化率,得到每个子矩阵对应的变化率向量;计算每个子矩阵对应的变化率向量构建目标函数;计算构建得到的目标函数,根据计算得到的目标函数值对变化率向量中的突变点进行剔除,最终得到正确的温度监测数据。

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