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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：本公开提供了包括或以其他方式利用被配置为提供量化数据集的多尺度量化模型的使用的系统和方法。具体地，多尺度量化模型可以接收第一数据集并执行对第一数据集的矢量量化。多尺度量化模型可以至少部分地基于矢量量化的结果来生成残差数据集。多尺度量化模型可以将旋转矩阵应用于残差数据集以生成包括多个旋转的残差的旋转的残差数据集。多尺度量化模型可以执行将旋转的残差数据集中的每个旋转的残差重新参数化为方向分量和尺度分量。多尺度量化模型可以执行对多个旋转的残差的方向分量的乘积量化，并且可以对执行多个旋转的残差的尺度分量的标量量化。
主权项：1.一种用于相似性搜索的计算机实现的方法，用于执行对第一数据集的多尺度量化以生成第一数据集的编码，所述第一数据集包括多个第一数据项，每个第一数据项与从组中选择的数据相关联，所述组由图像、文本部分、web文档、音频和视频组成，该方法包括：由计算系统执行对第一数据集的矢量量化；由计算系统至少部分地基于矢量量化的结果生成残差数据集；由计算系统将旋转矩阵应用于残差数据集，以生成包括多个旋转的残差的旋转的残差数据集；由计算系统执行将旋转的残差数据集中的每个旋转的残差重新参数化为单位归一化的方向分量和尺度分量，其中，每个旋转的残差的尺度分量包含其范数；由计算系统执行对所述多个旋转的残差的单位归一化的方向分量的乘积量化；由计算系统执行对所述多个旋转的残差的尺度分量的标量量化；以及由所述计算系统执行对于查询的相对于经乘积和或标量量化的旋转的残差中的至少一些的近似最近邻搜索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 用于快速相似性搜索的多尺度量化
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