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申请/专利权人：中电桑达电子设备(江苏)有限公司

摘要：本发明公开了基于图像识别的人员身份判别方法、系统与介质，该方法包括：采集人员样本图像和现场人员图像；设置裁剪标准对人员样本图像和现场人员图像进行前端校准，获得输入校准图像并设置变动提取窗对输入校准图像进行边界提取获得人员边界特征图；对人员边界特征图进行转换获得人员边界特征信号，并提取判别人员特征系数；对判别人员特征系数进行频谱转换获得判别系数频谱图并基于曲线标记获得判别系数谱线；对判别人员特征系数进行频谱转换，获得判别系数频谱图，对判别系数频谱图进行身份链接和匹配推送，获得黑名单身份和合格人员身份。通过本发明提高人员身份识别的准确性，及时发现黑名单人员，预防潜在的安全风险。

主权项：1.一种基于图像识别的人员身份判别方法，其特征在于，包括：步骤1、采集人员样本图像和现场人员图像；步骤2、设置裁剪标准对人员样本图像和现场人员图像进行前端校准，获得输入校准图像并设置变动提取窗对输入校准图像进行边界提取，获得人员边界特征图；步骤3、对人员边界特征图进行转换，获得人员边界特征信号，并根据分级判别系数对人员边界特征信号进行判别提取，获得判别人员特征系数；步骤4、对判别人员特征系数进行频谱转换，获得判别系数频谱图，并对判别系数频谱图进行曲线标记，获得判别系数谱线；步骤5、对判别系数谱线进行图样转换和异常身份查验，获得黑名单判别差，并基于预设的系数阈值进行阈值比对，获得匹配黑名单系数和合格系数谱线，其中：对匹配黑名单系数进行身份链接，获得黑名单身份；对合格系数谱线进行匹配推送，获得合格人员身份；其中，所述步骤4中，对判别人员特征系数进行频谱转换，获得判别系数频谱图，在对判别系数频谱图进行曲线标记，获得判别系数谱线的基础上，对判别系数谱线进行图样转换和异常身份查验，获得黑名单判别差，包括以下步骤：对所获得的判别人员特征系数进行频谱转换，获得判别系数频谱图；对所获得的判别系数频谱图进行曲线标记，获得判别系数谱线，所述判别系数谱线包括黑名单系数谱线、样本系数谱线以及现场人员系数谱线；根据所获得的黑名单系数谱线对黑名单图像集进行图样转换，获得黑名单谱线集；基于判别系数频谱图将所获得的现场人员系数谱线与黑名单谱线集进行异常身份查验，获得黑名单判别差；并且，所述的图样转换，包括：将黑名单图像集内的黑名单样本图对应替换成黑名单系数谱线，即通过黑名单系数谱线获得对应的黑名单样本图，进而获得黑名单样本图所关联的身份信息；所述的异常身份查验，包括：将所获得的现场人员系数谱线标记为Xn，将所获得的黑名单系数谱线标记为Hni，i表示黑名单谱线集中的黑名单系数谱线编号，n表示判别系数频谱图内的采样点数；对所获得的现场人员系数谱线和黑名单系数谱线进行谱线比对，获得黑名单判别差，将所获得的黑名单判别差标记为NPi，其中： ；式中，dn表示对n的微分；所述的谱线比对，包括：在判别系数频谱图中计算现场人员系数谱线和黑名单系数谱线的积分，即为黑名单判别差；在所述步骤5中，基于预设的系数阈值进行阈值比对，获得匹配黑名单系数和合格系数谱线，其中：对匹配黑名单系数进行身份链接，获得黑名单身份；对合格系数谱线进行匹配推送，获得合格人员身份，包括以下步骤：设置系数阈值，根据所获得的系数阈值对黑名单判别差进行阈值比对，获得匹配黑名单系数和合格系数谱线；获取匹配黑名单系数对应的黑名单系数谱线，对黑名单系数谱线对应的黑名单样本图进行身份链接，获得黑名单身份；将所获得的合格系数谱线与样本系数谱线进行谱线比对，获得样本系数差；对所获得的样本系数差进行排序，获得样本身份序列；设置比对阈值，根据所设置的比对阈值对样本身份序列进行身份审核，获得合格样本序列；对所获得的合格样本序列进行匹配推送，获得合格人员身份。

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