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申请/专利权人：睿智合创(北京)科技有限公司

摘要：本发明公开了一种评分升级切换数据信息的前台数据监控方法及系统，具体包括数据源模块：采集不同的调用数据所对应的评分分数；数据预处理模块：对采集的评分数据进行处理；五大维度指标计算模块：对评分分数升级切换数据信息进行监控；可视化展示模块：对五大维度指标进行可视化处理；精准定位模块：采用筛选器监控评分分数变化；通过对以上模块的调用，实现对前台数据的监控，根据对切换的新、旧版本数据信息进行全方位、多角度、跨时间的实时监控，得以及时了解旧版本和升级版本评分调用及分数的变化，保障切换过程正常且稳定的运行。

主权项：1.一种评分升级切换数据信息的前台数据监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100，数据源模块采集不同的调用数据所对应的评分分数，所述调用数据包括：客户机构、评分产品、模型版本、时点信息；步骤S200，数据预处理模块对采集的评分分数进行预处理；步骤S300，五大维度指标计算模块通过计算评分调用量、评分均分、评分可打分率、评分分位点以及评分累积分布，获得评分升级切换数据信息，对评分升级切换数据信息从多个维度进行实时监控；步骤S400，可视化展示模块对五大维度指标进行可视化处理，并查找问题；步骤S500，精准定位模块通过采用筛选器，精准监控各升级或切换的新、旧版本在不同时间段和不同客户使用不同产品时的评分分数变化，根据评分分数变化定位切换过程中的异常事故；所述步骤S200中，数据预处理模块对采集的评分分数进行预处理，包括：当数据源模块采集到各种评分分数时，若出现评分分数存在大量除正常打分以外的打分超时、客群未击中的特殊情况时，则对出现特殊情况的评分分数进行预先处理；通过对数据的采集以及评分分数呈现的方式，利用数据分析工具收集可用评分分数，并对评分分数进行处理，以可视化的形式展现出来，形成评分分数指标；评分分数指标则以数据监控的方式对评分分数的变化进行监督，通过评分分数监控，参考以往评分分数并判断评分分数是否符合常规，若不符合常规情况，则分析评分分数指标变化的原因，并预测数据根据评分分数变化的趋势，将不符合常规情况的评分分数填充为指定数值；所述分析评分分数指标变化的原因，并预测数据根据评分分数变化的趋势，包括:对评分分数指标进行管理，针对每一种评分分数指标设置相应的属性信息，并设置属性描述信息，建立属性描述信息相应的存储列表，将所述评分分数指标中的评分属性信息放入存储列表中；建立评分分数预测模型，在所述存储列表中，将评分分数指标与所建立的评分分数预测模型进行匹配，若匹配成功，则确定对应的评分分数指标和描述信息为可靠的评分分数；若匹配不成功，根据匹配结果分析评分分数指标的变化原因，并预测评分分数变化趋势；在分析完成后进行二次匹配，直至匹配成功；所述以数据监控的方式对评分分数的变化进行监督，包括：控制节点：监控系统包括多个控制节点，通过确定当前数据预处理的方式，在确定当前预处理结果符合正常情况时，并且当数据预处理方式不为最后一个预处理方式时，则继续对下一个控制节点进行数据预处理；管理节点：获取监控系统对评分分数的监控数据工作是否超载，若所述管理节点监控数据工作超载，则控制监控系统中的存储容器为所述管理节点的相应部分进行减负操作；操作节点：在完成当前一个控制节点对数据进行预处理后，操作节点直接获取当前评分分数，并与上一个评分分数合并，作为下一个评分分数是否符合正常分数的参考数值；所述步骤S300中，获得评分升级切换数据信息，包括：进行时间颗粒度划分，划分为每天、每三天、每七天、每十五天、自选日期；通过对时间颗粒度的计算，获得数据信息的评分结果，所述评分结果采用如下方法获得：评分调用量：调用量计算每家客户机构对不同产品及版本所有调用的总和；评分均分：正常打分的评分分数的均值；评分可打分率：计算正常打分的评分调用量占全量评分调用量的比例；评分分位点：正常打分的评分分数分位点；评分累计分布：计算各个数据源的有效调用的评分分数的概率分布；打分的评分分数的5%分位点、25%分位点、75%分位点、90%分位点、95%分位点所对应的数值；分位点计算公式如下所示： 其中，n为此分数按值排序的位置，N为数据集中分数个数，P为分位点分数；所述步骤S400中，可视化展示模块对五大维度指标进行可视化处理，包括：版本层机构概览报表：展示客户机构使用新旧版本的切换日期、评分量调用、均分及可打分率报表；版本层机构深入对比图表：展示选中客户及自选日期的总评分累计分布图表、每日评分累计分布图表，以及客户及自选日期的新、旧版本的总评分分位点折线图、每日评分分位点折线图、评分调用量，调用量占比、均分、可打分率图表；客户层机构概览图表：展示选中客户及自选日期，并使用所有选中版本评分绘制，不区分版本的总评分累积分布图表、每日评分累积分布图表，展示选中客户及自选日期的总评分分位点图、每日评分分位点折线图，以及客户各机构的评分调用量、均分及可打分率图表；所述计算各个数据源的有效调用的评分分数的概率分布，有效调用的评分分数的概率分布计算公式如下： 其中，score表示评分分数，count用来统计评分分数score0的有效调用评分分数的个数，running_sumsumcount[score0]表示有效调用评分分数的总和，total表示所有评分分数的总和，Q表示有效调用的评分分数的概率。

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