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申请/专利权人：广州方硅信息技术有限公司
摘要：本申请公开了一种人体姿态迁移方法、装置、系统、电子设备以及存储介质，该人体姿态迁移方法包括：获取待迁移人体图像中目标对象的纹理特征与源视频中源对象的动作特征；基于源视频与待迁移人体图像获取人体姿势转换流；基于纹理特征与人体姿势转换流，得到目标对象的矢量特征；判断矢量特征与预设真值之间的误差值是否大于第一预设值；若否，则基于矢量特征与动作特征生成目标视频。本申请能够简单高效的得到稳定的转换流预测结果，以使最终的生成结果更清晰和稳定。
主权项：1.一种人体姿态迁移方法，其特征在于，包括：获取待迁移人体图像中目标对象的纹理特征与源视频中源对象的动作特征；其中，所述纹理特征由对所述待迁移人体图像进行特征提取得到；从所述源视频与所述待迁移人体图像中提取人体姿势转换流；将所述人体姿势转换流作用于所述纹理特征，得到转换后的所述目标对象的矢量特征；判断所述矢量特征与预设真值之间的误差值是否大于第一预设值；若否，则基于所述矢量特征与所述动作特征生成目标视频；所述方法还包括：对所述待迁移人体图像进行姿态估计，得到第一姿态估计图；基于所述第一姿态估计图，采集第一运动数据，其中，所述第一运动数据包括所述目标对象至少一个人体关键点的位置信息，所述人体关键点包括颈部以及四肢主要关节点等七个姿态关键点；基于所述第一运动数据与标准人体姿态点，得到第一变换参数；基于所述第一变换参数与所述第一姿态估计图，得到新的待迁移人体图像；其中，所述新的待迁移人体图像中的目标对象位于所述新的待迁移人体图像的中心位置；获取所述源视频中特定帧的图像，对所述特定帧的图像进行姿态估计，得到第二姿态估计图；其中，所述特定帧的图像包括所述源对象做出至少一个动作的静态影像；基于所述第二姿态估计图，采集第二运动数据，其中，所述第二运动数据包括所述源对象至少一个人体关键点的位置信息；基于所述第二运动数据与标准人体姿态点，得到第二变换参数；基于所述第二变换参数与所述第二姿态估计图，得到新的图像；其中，所述新的图像中的源对象位于所述新的图像的中心位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州方硅信息技术有限公司 人体姿态迁移方法、装置、系统、电子设备以及存储介质
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