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摘要：本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及一种胃部CT影像特征识别及分割系统，该系统包括：通过CT影像预处理模块获取胃部CT影像，对进行CT影像通过形态学操作，去除干扰区域，得到待分割区域；分割模块从待分割区域利用模糊C均值聚类算法分割出目标区域；识别模块对目标区域应用多阈值处理法识别出疑似病灶，并进行疑似病灶标记；本发明通过对多次不同模糊参数下的聚类结果的可疑点修正聚类结果，从而提升聚类的准确性，通过CT影像预处理模块去除皮下脂肪等干扰区域，提升了计算准确性，解决了传统的人工对CT影像的分析费时费力的技术问题。
主权项：1.一种胃部CT影像特征识别及分割系统，其特征在于，所述系统包括：CT影像预处理模块，用于获取胃部CT影像，对所述CT影像通过形态学操作，去除干扰区域，得到待分割区域；分割模块，用于从所述待分割区域利用模糊C均值聚类算法分割出目标区域；识别模块，用于对所述目标区域应用多阈值处理法识别出疑似病灶，并进行疑似病灶标记；其中，分割模块还包括：聚类子模块，用于给定模糊C均值聚类算法的目标函数和约束条件，迭代计算得到满足所述目标函数和所述约束条件的初步聚类结果；修正子模块，用于对所述初步聚类结果进行修正，得到修正结果；分割子模块，用于对修正结果计算区域一致性，根据区域一致性计算结果分割目标区域；其中，修正子模块进一步用于：调整聚类参数，获得每组聚类参数下的初步聚类结果中的可疑点；获取所述可疑点的普适率，对普适率超过第一阈值的可疑点进行分割图像修正，获得修正结果；其中，可疑点的获取方法为：计算边缘点的可疑程度；将可疑度大于可疑度阈值A的边缘像素点标记为可疑点；其中，第个类的第个边缘像素点的可疑程度的计算方式如下式（5）： ；（5）式中，表示第个类中第个边缘像素点的一阶差分链码值；表示第个类中第个边缘像素点的灰度值；表示第个类中所有像素点的灰度均值；表示归一化函数其中，普适率的计算公式为： ；其中，表示模糊参数为的聚类结果中的第个可疑点对应的坐标；表示模糊参数为的聚类结果中距离上一个聚类结果中的第个可疑点最近的可疑点的坐标；表示的灰度值；为的灰度值。
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百度查询： 锦恒科技(大连)有限公司 一种胃部CT影像特征识别及分割系统
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