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申请/专利权人：贵州省农业科技信息研究所(贵州省农业科技信息中心)

摘要：本发明涉及水肥喷洒流量调控的技术领域，且公开了一种基于大数据的水肥喷洒智能调控系统及方法，所述系统包括水肥喷洒参数采集处理模块、水肥喷洒流量分析模块、水肥喷洒流量调节模块；通过智能搜索算法依据种植物种类、土壤条件和气候条件的特征参数与基于大数据存储的不同条件种植物水肥喷洒口面积参数，进行种植物水肥喷洒设备喷洒口面积大小调节参数评估，智能分析出种植物水肥喷洒设备的喷洒口面积最佳调节参数；基于流量流速关系式进行数值分析，可靠计量出种植物水肥喷洒设备喷洒口流速调节参数，实现种植物水肥喷洒量、喷洒流量、喷洒设备喷洒口面积和喷洒口流速调节参数智能计量，提高了种植物水肥调控系统的智能化和适用性。

主权项：1.一种水肥喷洒智能调控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集种植物种类特征数据、土壤条件特征数据、气候条件特征数据，所述S1包括以下步骤：S11、用户通过数据采集平台输入需要执行水肥喷洒作业的种植物的种类特征参数并生成种植物种类特征数据；通过土壤检测设备采集执行水肥喷洒作业的种植物生长所在的土壤条件特征数据并生成土壤条件特征数据；通过气象测量设备采集执行水肥喷洒作业的种植物所在地域的气候条件特征参数并生成气候条件特征数据；S2、基于种植物种类、土壤条件特征数据和气候条件的特征数据与不同条件种植物水肥喷洒量数据进行种植物水肥喷洒量调控作业分析，构建出种植物水肥喷洒量调控数据，所述S2包括以下步骤：S21、建立不同条件种植物水肥喷洒量数据集合，；其中表示第种所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据种植条件下对应的不同条件种植物水肥喷洒量数据；表示种植物种类特征数据、土壤条件特征数据和气候条件特征数据构成的种植条件种类数量的最大值，所述不同条件种植物水肥喷洒量数据表示种植物种类特征数据、土壤条件特征数据和气候条件特征数据种植条件下种植物喷洒水肥的种类和喷洒体积量，的单位为立方米；S22、采用袋獾优化算法将所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据与所述不同条件种植物水肥喷洒量数据集合中不同条件种植物水肥喷洒量数据进行种植物种类、土壤条件特征数据和气候条件的特征数据匹配，搜索出与所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据构成的种植条件下对应的不同条件种植物水肥喷洒量数据，执行搜索出所述不同条件种植物水肥喷洒量数据的具体操作步骤如下：S221、初始化，在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合的搜索空间里随机更新喷洒量识别袋獾种群的位置和设定算法最大迭代次数T；S222、探索阶段，喷洒量识别袋獾倾向在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合搜索空间中搜索不同条件种植物水肥喷洒量数据腐肉为食，喷洒量识别袋獾在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合搜索空间中扫描栖息地区域以识别不同条件种植物水肥喷洒量数据腐肉，喷洒量识别袋獾扫描栖息地区域行为类似于在解决问题空间中的算法搜索过程，即喷洒量识别袋獾个体在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合搜索空间中搜索与所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据构成的种植条件下对应的不同条件种植物水肥喷洒量数据；基于选定的目标腐肉，喷洒量识别袋獾在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合的搜索空间中的新位置被计算出来；S223、开发阶段，喷洒量识别袋獾的开发阶段是捕食猎物，喷洒量识别袋獾在攻击猎物过程中的行为有两个阶段，在第一阶段，喷洒量识别袋獾通过扫描在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合搜索空间中猎物，选择猎物并攻击猎物；在第二阶段，在接近猎物后，喷洒量识别袋獾追赶猎物并捕食猎物；即喷洒量识别袋獾在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合搜索空间中扫描与所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据构成的种植条件下对应的不同条件种植物水肥喷洒量数据；基于选定的目标猎物，喷洒量识别袋獾在不同条件种植物水肥喷洒量数据集合的搜索空间中的新位置被计算出来；S224、当算法满足最大迭代次数，则输出与所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据构成的种植条件下对应的不同条件种植物水肥喷洒量数据；S23、将S224步骤中输出的所述不同条件种植物水肥喷洒量数据经过数据标识构建为种植物水肥喷洒量调控数据；S3、采集种植物水肥喷洒作业时长数据，所述S3包括以下步骤：S31、当所述种植物水肥喷洒量调控数据构建完成时，通过数据采集平台输入执行水肥喷洒作业的时间长度数据并生成种植物水肥喷洒作业时长数据，的单位为小时；S4、依据所述种植物水肥喷洒作业时长数据与所述种植物水肥喷洒量调控数据进行种植物水肥喷洒流量数值处理，生成种植物水肥喷洒流量调控数据，所述S4包括以下步骤：S41、将所述种植物水肥喷洒量调控数据和所述种植物水肥喷洒作业时长数据采用喷洒量和时间关系式，计量出种植物水肥喷洒流量调控数据，，的单位为立方米每小时；S5、根据种植物种类、土壤条件特征数据和气候条件的特征数据与不同条件种植物水肥喷洒口面积数据进行种植物水肥喷洒口面积调节参数评估，构建出种植物水肥喷洒口面积最佳调节数据，所述S5包括以下步骤：S51、建立不同条件种植物水肥喷洒口面积数据集合，其中表示第种所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据种植条件下对应的不同条件种植物水肥喷洒口面积数据；所述不同条件种植物水肥喷洒口面积数据表示种植物种类特征数据、土壤条件特征数据和气候条件特征数据种植条件下种植物喷洒水肥的喷洒设备喷洒口的口径面积数据，的单位为平方米；S52、采用迭代加深搜索算法将所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据与所述不同条件种植物水肥喷洒口面积数据集合中不同条件种植物水肥喷洒口面积数据进行种植物种类、土壤条件特征数据和气候条件的特征数据匹配，搜索出与所述种植物种类特征数据、所述土壤条件特征数据和所述气候条件特征数据构成的种植条件下对应的不同条件种植物水肥喷洒口面积数据并经过数据标识构建出种植物水肥喷洒口面积最佳调节数据；S6、基于所述种植物水肥喷洒流量调控数据与所述种植物水肥喷洒口面积最佳调节数据进行种植物水肥喷洒口流速测算分析，生成种植物水肥喷洒口流速调节数据，所述S6包括以下步骤：S61、获取所述种植物水肥喷洒流量调控数据与所述种植物水肥喷洒口面积最佳调节数据；S62、将所述种植物水肥喷洒流量调控数据与所述种植物水肥喷洒口面积最佳调节数据结合流量流速关系式进行数值处理，计量出种植物水肥喷洒口流速调节数据，的单位为米每分钟；S7、构建出种植物水肥喷洒调节数据并执行种植物水肥喷洒调控作业，所述S7包括以下步骤：S71、将所述种植物水肥喷洒流量调控数据、所述种植物水肥喷洒口面积最佳调节数据、所述种植物水肥喷洒口流速调节数据进行数据组合生成种植物水肥喷洒调节数据；S72、依据所述种植物水肥喷洒调节数据中所述种植物水肥喷洒流量调控数据、所述种植物水肥喷洒口面积最佳调节数据和所述种植物水肥喷洒口流速调节数据执行对种植物种植区域的水肥喷洒流量大小、喷洒设备喷洒口径大小、喷洒口流速大小进行调控作业。

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百度查询： 贵州省农业科技信息研究所(贵州省农业科技信息中心) 一种基于大数据的水肥喷洒智能调控系统及方法