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申请/专利权人：山东阁林板建材科技有限公司;菏泽市规划建筑设计研究院有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的建筑板材质量分类方法，包括：获取N组建筑板材的各个特征对应的特征数据；根据N组建筑板材中第i组建筑板材中各个特征对应的特征数据，计算各个特征对应的标准差；针对第i组建筑板材对应的第i个决策树，根据标准差最大的特征确定第i个决策树的分类条件，直至标准差最大的特征对应的特征数据均满足分类条件，得到第i个决策树对第i组建筑板材的分类结果；对N个决策树对N组建筑板材的分类结果进行分析，得到建筑板材的质量分类结果；其中，N和i为正整数。本发明有效提升建筑板材的质量分类的效率和准确性。
主权项：1.一种基于人工智能的建筑板材质量分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取N组建筑板材的各个特征对应的特征数据；根据所述N组建筑板材中第i组建筑板材中各个特征对应的特征数据，计算各个特征对应的标准差；针对所述第i组建筑板材对应的第i个决策树，根据标准差最大的特征确定所述第i个决策树的分类条件，直至标准差最大的特征对应的特征数据均满足所述分类条件，得到所述第i个决策树对所述第i组建筑板材的分类结果；对N个决策树对N组建筑板材的分类结果进行分析，得到建筑板材的质量分类结果；其中，N和i为正整数。
全文数据：
权利要求：
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